一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510873282.0

申请日：

2015-12-02

公开(公告)号：

CN105512680A

公开(公告)日：

2016-04-20

发明(设计)人：

王鹏波李轩李春升门志荣

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

赵文颖

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-04-20	公开	公开
2019-01-08	授权	授权
2016-05-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101660900303 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015108732820 申请日:20151202

共 50 条

[1]

基于深度可变形卷积神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

白静 ;

叶维健 ;

徐航 ;

李超贤 ;

张景森 ;

李晓宇 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108510467B ,2018-09-07

[2]

基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512A ,2024-07-12

[3]

基于SSIM及级联深度神经网络的SAR图像目标识别方法及系统 [P].

高洪元 ;

袁善良 ;

揣济阁 ;

郭兰图 ;

韩荣花 ;

陈暄 ;

张梦卓 ;

王佳仪 ;

刘凯龙 ;

孙可歆 .

中国专利 :CN118334512B ,2024-09-13

[4]

基于改进神经网络的复数SAR图像目标识别方法 [P].

冷祥光 ;

雷禹 ;

孙忠镇 ;

计科峰 ;

熊博莅 ;

唐涛 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

张思乾 ;

孙浩 .

中国专利 :CN113537020B ,2021-10-22

[5]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[6]

一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法 [P].

谢宇嘉 ;

周辉 ;

王晓峰 ;

盖一帆 ;

赵雄波 ;

李超然 ;

吴松龄 ;

董文杰 ;

弭寒光 ;

王云龙 ;

李然 ;

路坤锋 ;

李晓敏 ;

靳蕊溪 ;

杨立波 ;

高琪 ;

康旭冰 .

中国专利 :CN119580068A ,2025-03-07

[7]

一种基于深度神经网络的大场景SAR目标识别方法 [P].

崔宗勇 ;

唐翠 ;

曹宗杰 ;

闵锐 ;

皮亦鸣 .

中国专利 :CN108416378A ,2018-08-17

[8]

基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

赵菲妮 ;

张妍妍 ;

郭岩河 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

张丹丹 .

中国专利 :CN105809198A ,2016-07-27

[9]

基于深度可分离卷积神经网络的SAR图像自动目标识别方法 [P].

魏雪云 ;

梅树彬 .

中国专利 :CN113177465A ,2021-07-27

[10]

一种基于全卷积轻量化神经网络的SAR图像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

张思源 ;

张婷 ;

刘宏伟 ;

王英华 ;

王鹏辉 ;

纠博 .

中国专利 :CN115331106B ,2025-08-22

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