基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710781808.1

申请日：

2017-09-02

公开(公告)号：

CN107845064B

公开(公告)日：

2018-03-27

发明(设计)人：

高新波黄源飞何立火路文

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-27	公开	公开
2020-04-14	授权	授权
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170902

共 50 条

[1]

基于高斯混合模型的多字典图像超分辨方法 [P].

李敏 ;

张亮 .

中国专利 :CN111640059B ,2024-01-16

[2]

基于高斯混合模型的多字典图像超分辨方法 [P].

张亮 ;

李敏 .

中国专利 :CN111640059A ,2020-09-08

[3]

基于残差蒸馏网络的图像超分辨重建方法 [P].

路文 ;

孙晓鹏 ;

白富瑞 ;

查林 ;

何立火 ;

黄源飞 ;

张弘毅 .

中国专利 :CN110111256A ,2019-08-09

[4]

基于LSTM和Transformer混合结构的场景文本图像超分辨重建方法 [P].

端木春江 ;

何磊 .

中国专利 :CN118134762A ,2024-06-04

[5]

基于多核高斯过程回归的图像超分辨重建方法 [P].

邓成 ;

唐旭 ;

杨延华 ;

许洁 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN103854268B ,2014-06-11

[6]

一种基于生成式优化的低场MRI图像超分辨重建方法 [P].

侯荣芹 ;

陈春霞 ;

陈琳鑫 ;

穆世璞 ;

郑秀坤 .

中国专利 :CN120125434A ,2025-06-10

[7]

一种图像超分辨率重建方法和系统 [P].

张亮 .

中国专利 :CN113706376A ,2021-11-26

[8]

一种图像超分辨率重建方法和系统 [P].

张亮 .

中国专利 :CN113706376B ,2024-07-26

[9]

基于稀疏自编码网络与极速学习的图像超分辨重建方法 [P].

王敏 ;

王勇 .

中国专利 :CN107392855A ,2017-11-24

[10]

基于视差引导的双目图像超分辨重建方法及系统 [P].

张欣欣 ;

李冰婷 ;

王强昌 ;

宫永顺 ;

尹义龙 .

中国专利 :CN118297808B ,2024-08-13

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