一种基于Laws纹理与单分类SVM结合的素色布匹缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810839404.8

申请日：

2018-07-27

公开(公告)号：

CN109191430A

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

姚克明解祥新卫悦恒王小兰罗印升

申请人：

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T740 G06K962

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

王志鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	公开	公开
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180727
2022-12-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20190111

共 50 条

[1]

一种素色布匹缺陷检测和分类方法 [P].

姚克明 ;

郝大培 ;

钱荣盛 ;

王小兰 .

中国专利 :CN107220649A ,2017-09-29

[2]

一种素色布匹油渍缺陷检测方法 [P].

李贺贺 .

中国专利 :CN115311289A ,2022-11-08

[3]

基于特征点检测与SVM分类器的巡检目标缺陷检测方法 [P].

姜欢 .

中国专利 :CN109801267A ,2019-05-24

[4]

一种基于方向场与纹理特征的工件缺陷检测与分类方法 [P].

熊显名 ;

张文涛 ;

王伟 ;

张丽娟 ;

石红强 .

中国专利 :CN109829906A ,2019-05-31

[5]

一种基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测方法 [P].

邱增帅 ;

谢亮 ;

王罡 ;

潘正颐 ;

侯大为 .

中国专利 :CN112669322B ,2021-04-16

[6]

一种基于离群点检测的布匹缺陷检测方法 [P].

郝一民 ;

王焕敏 .

中国专利 :CN115423807A ,2022-12-02

[7]

一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

韩超 ;

石玄 ;

尹俊青 ;

刘念 .

中国专利 :CN120495198A ,2025-08-15

[8]

一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

江结林 ;

崔超 .

中国专利 :CN115457553A ,2022-12-09

[9]

基于学习记忆的布匹缺陷检测方法 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN111751294A ,2020-10-09

[10]

基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

马意彭 ;

戴菲 ;

林勇康 ;

肖建 ;

蔡志匡 .

中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27

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