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基于深度网络学习的调强放疗计划三维剂量分布预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910341687.8
申请日：
2019-04-26
公开(公告)号：
CN110085298B
公开(公告)日：
2019-08-02
发明(设计)人：
宋婷 郭芙彤 周凌宏 吴艾茜 贾启源 亓孟科
申请人：
申请人地址：
510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号
IPC主分类号：
G16H2040
IPC分类号：
G16H5070 G16H5050 G06N304 G06N308 A61N510
代理机构：
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人：
耿慧敏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-08-27 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 20/40 申请日:20190426
2022-02-01 授权 授权
2019-08-02 公开 公开
共 50 条
[1]
调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法及其应用 [P]. 
宋婷 ;
周凌宏 ;
孔繁图 ;
吴艾茜 ;
亓孟科 .
中国专利 :CN107441637A ,2017-12-08
[2]
基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用 [P]. 
宋婷 ;
陆星宇 ;
贾启源 ;
吴艾茜 ;
亓孟科 ;
郭芙彤 ;
刘裕良 ;
周凌宏 .
中国专利 :CN110327554A ,2019-10-15
[3]
基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用 [P]. 
宋婷 ;
贾启源 ;
陆星宇 ;
吴艾茜 ;
亓孟科 ;
郭芙彤 ;
周凌宏 .
中国专利 :CN110124214A ,2019-08-16
[4]
基于智能学习的调强放疗计划剂量学指征项预测方法 [P]. 
宋婷 ;
周凌宏 ;
吴艾茜 ;
孔繁图 ;
郭芙彤 .
中国专利 :CN108899093A ,2018-11-27
[5]
基于深度学习的放疗计划剂量分布验证方法 [P]. 
叶芝甫 ;
颜卓鑫 ;
蔡凯 ;
姚菲 ;
石玮 ;
饶可 .
中国专利 :CN121122764A ,2025-12-12
[6]
一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P]. 
赵于前 ;
杨金娜 ;
张帆 ;
杨晓喻 ;
邸拴虎 .
中国专利 :CN114155934A ,2022-03-08
[7]
一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P]. 
赵于前 ;
杨金娜 ;
张帆 ;
杨晓喻 ;
邸拴虎 .
中国专利 :CN114155934B ,2024-05-14
[8]
一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法 [P]. 
王明清 ;
杨瑞杰 ;
张麒麟 .
中国专利 :CN112837782B ,2024-07-02
[9]
一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法 [P]. 
王明清 ;
杨瑞杰 ;
张麒麟 .
中国专利 :CN112837782A ,2021-05-25
[10]
放疗剂量分布预测的深度学习模型及放疗计划生成方法 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN120148757A ,2025-06-13
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