基于智能学习的调强放疗计划剂量学指征项预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810450873.0

申请日：

2018-05-11

公开(公告)号：

CN108899093A

公开(公告)日：

2018-11-27

发明(设计)人：

宋婷周凌宏吴艾茜孔繁图郭芙彤

申请人：

申请人地址：

510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号

IPC主分类号：

G16H5070

IPC分类号：

G16H7020

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

李静波

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-27	公开	公开
2018-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/70 申请日:20180511
2021-11-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G16H 50/70 申请公布日:20181127

共 50 条

[1]

基于深度网络学习的调强放疗计划三维剂量分布预测方法 [P].

宋婷 ;

郭芙彤 ;

周凌宏 ;

吴艾茜 ;

贾启源 ;

亓孟科 .

中国专利 :CN110085298B ,2019-08-02

[2]

调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法及其应用 [P].

宋婷 ;

周凌宏 ;

孔繁图 ;

吴艾茜 ;

亓孟科 .

中国专利 :CN107441637A ,2017-12-08

[3]

基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用 [P].

宋婷 ;

陆星宇 ;

贾启源 ;

吴艾茜 ;

亓孟科 ;

郭芙彤 ;

刘裕良 ;

周凌宏 .

中国专利 :CN110327554A ,2019-10-15

[4]

基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用 [P].

宋婷 ;

贾启源 ;

陆星宇 ;

吴艾茜 ;

亓孟科 ;

郭芙彤 ;

周凌宏 .

中国专利 :CN110124214A ,2019-08-16

[5]

一种基于指征项预测的自动放疗计划质量评价方法 [P].

宋婷 ;

吴艾茜 ;

亓孟科 ;

郭芙彤 ;

周凌宏 .

中国专利 :CN108648811A ,2018-10-12

[6]

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P].

赵于前 ;

杨金娜 ;

张帆 ;

杨晓喻 ;

邸拴虎 .

中国专利 :CN114155934A ,2022-03-08

[7]

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P].

赵于前 ;

杨金娜 ;

张帆 ;

杨晓喻 ;

邸拴虎 .

中国专利 :CN114155934B ,2024-05-14

[8]

一种基于个体预后预测模型引导的调强放疗计划优化方法 [P].

宋婷 ;

刘嘉雯 ;

乔文俊 ;

李华莉 ;

周凌宏 .

中国专利 :CN119380931A ,2025-01-28

[9]

基于虚拟预测的调强放疗计划质量保证方法和系统 [P].

薛旭东 ;

魏伟 ;

韩光 .

中国专利 :CN119153030B ,2025-05-16

[10]

基于虚拟预测的调强放疗计划质量保证方法和系统 [P].

薛旭东 ;

魏伟 ;

韩光 .

中国专利 :CN119153030A ,2024-12-17

← 1 2 3 4 5 →