学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于虚拟预测的调强放疗计划质量保证方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411166812.3
申请日
:
2024-08-23
公开(公告)号
:
CN119153030B
公开(公告)日
:
2025-05-16
发明(设计)人
:
薛旭东
魏伟
韩光
申请人
:
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
申请人地址
:
430079 湖北省武汉市洪山区卓刀泉南路116号
IPC主分类号
:
G16H20/40
IPC分类号
:
G06N3/0455
G06N3/08
G06F18/15
G06F18/214
G06F18/25
代理机构
:
四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368
代理人
:
王悦
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖北省
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-16
授权
授权
2024-12-17
公开
公开
2025-01-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/40申请日:20240823
共 50 条
[1]
基于虚拟预测的调强放疗计划质量保证方法和系统
[P].
薛旭东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
薛旭东
;
魏伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
魏伟
;
韩光
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所)
韩光
.
中国专利
:CN119153030A
,2024-12-17
[2]
基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用
[P].
宋婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
宋婷
;
陆星宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陆星宇
;
贾启源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
贾启源
;
吴艾茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴艾茜
;
亓孟科
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
亓孟科
;
郭芙彤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郭芙彤
;
刘裕良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘裕良
;
周凌宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周凌宏
.
中国专利
:CN110327554A
,2019-10-15
[3]
基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用
[P].
宋婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
宋婷
;
贾启源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
贾启源
;
陆星宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
陆星宇
;
吴艾茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴艾茜
;
亓孟科
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
亓孟科
;
郭芙彤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郭芙彤
;
周凌宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周凌宏
.
中国专利
:CN110124214A
,2019-08-16
[4]
基于深度网络学习的调强放疗计划三维剂量分布预测方法
[P].
宋婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
宋婷
;
郭芙彤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郭芙彤
;
周凌宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周凌宏
;
吴艾茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴艾茜
;
贾启源
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
贾启源
;
亓孟科
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
亓孟科
.
中国专利
:CN110085298B
,2019-08-02
[5]
调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法及其应用
[P].
宋婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
宋婷
;
周凌宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周凌宏
;
孔繁图
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
孔繁图
;
吴艾茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴艾茜
;
亓孟科
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
亓孟科
.
中国专利
:CN107441637A
,2017-12-08
[6]
动态轨迹调强放疗计划优化方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏然
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴建荣
.
中国专利
:CN120242337A
,2025-07-04
[7]
基于智能学习的调强放疗计划剂量学指征项预测方法
[P].
宋婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
宋婷
;
周凌宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周凌宏
;
吴艾茜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴艾茜
;
孔繁图
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
孔繁图
;
郭芙彤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郭芙彤
.
中国专利
:CN108899093A
,2018-11-27
[8]
一种基于个体预后预测模型引导的调强放疗计划优化方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋婷
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘嘉雯
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
乔文俊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李华莉
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周凌宏
.
中国专利
:CN119380931A
,2025-01-28
[9]
用于基于数据的模型的质量保证系统和方法
[P].
S·尼豪斯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
S·尼豪斯
;
M·迪博尔德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
M·迪博尔德
;
J·雷因特
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
J·雷因特
;
D·利希特菲尔德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
D·利希特菲尔德
.
中国专利
:CN114930346A
,2022-08-19
[10]
一种基于影像特征和智能回归模型的优化调强放疗计划的方法
[P].
周寅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周寅
;
张晓东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
张晓东
.
中国专利
:CN102184330A
,2011-09-14
←
1
2
3
4
5
→