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一种基于深度学习的红外运动目标识别方法

被引：0
申请号：
CN202210194141.6
申请日：
2022-03-01
公开(公告)号：
CN114612509A
公开(公告)日：
2022-06-10
发明(设计)人：
刘聆 彭波 刘冬云
申请人：
申请人地址：
410008 湖南省长沙市开福区芙蓉北路街道金马路377号福天兴业大楼综合楼407房（集群注册）
IPC主分类号：
G06T7246
IPC分类号：
G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236
代理人：
伍志祥
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-06-10 公开 公开
2022-06-28 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20220301
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的目标识别方法 [P]. 
钟杨俊 ;
巫光福 ;
刘可可 .
中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06
[2]
基于深度学习的空间目标识别方法 [P]. 
夏勇 ;
曾皓月 ;
张艳宁 .
中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03
[3]
基于深度学习的水下目标识别方法 [P]. 
曹旭 ;
张效民 ;
于洋 ;
韩鹏 ;
罗建 .
中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22
[4]
一种红外偏振结合深度学习的目标识别方法 [P]. 
贾瑞昕 ;
费宏明 ;
林瀚 ;
杨毅彪 ;
肖连团 .
中国专利 :CN118470496A ,2024-08-09
[5]
一种基于深度学习的红外热成像动态目标识别方法 [P]. 
张志强 ;
杨昭威 ;
于旭东 .
中国专利 :CN121074748A ,2025-12-05
[6]
一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P]. 
朱江英 ;
汪仕宇 ;
陆东超 ;
王桥会 .
中国专利 :CN114445617A ,2022-05-06
[7]
一种基于深度学习的工件目标识别方法 [P]. 
朱江英 ;
汪仕宇 ;
陆东超 ;
王桥会 .
中国专利 :CN114445617B ,2024-05-31
[8]
一种基于深度学习的SAR目标识别方法 [P]. 
刘军 ;
肖倩倩 ;
魏艳超 .
中国专利 :CN110895682A ,2020-03-20
[9]
基于深度学习的红外目标识别方法、系统、介质及产品 [P]. 
刘素玲 ;
王维 ;
高山 ;
李鹏飞 .
中国专利 :CN121053371A ,2025-12-02
[10]
基于主动深度学习的水下目标识别方法 [P]. 
吕健坤 ;
姜龙玉 .
中国专利 :CN113111764B ,2025-02-28
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