一种基于深度学习的SuperDARN雷达对流图短期预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110332168.2

申请日：

2021-03-29

公开(公告)号：

CN112946784B

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

刘二小邓天云

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G01W110

IPC分类号：

G01S741

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01W 1/10 申请日:20210329
2022-09-16	授权	授权
2021-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种SuperDARN雷达极区电离层全域对流图补全方法 [P].

刘二小 ;

石胜胜 .

中国专利 :CN118169680A ,2024-06-11

[2]

一种SuperDARN雷达对流图对流反转边界自动识别方法 [P].

刘二小 ;

朱海 ;

范素荣 ;

杨鼎 .

中国专利 :CN118965022A ,2024-11-15

[3]

基于深度学习融合雷达的大风预报方法及系统 [P].

潘翔 ;

杨忠林 ;

刘德志 ;

赵坤 ;

吕迎辉 ;

黄浩 .

中国专利 :CN119882099A ,2025-04-25

[4]

一种基于深度学习的SuperDARN雷达目标回波聚类方法 [P].

刘二小 ;

陈烽聚 ;

袁立欣 ;

杨鼎 .

中国专利 :CN118797376A ,2024-10-18

[5]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

姜勇强 ;

陈超辉 ;

张云 ;

陈雄 ;

康延臻 ;

卢晨晨 ;

郑鹤鹏 .

中国专利 :CN119902310B ,2025-09-30

[6]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

姜勇强 ;

陈超辉 ;

张云 ;

陈雄 ;

康延臻 ;

卢晨晨 ;

郑鹤鹏 .

中国专利 :CN119902310A ,2025-04-29

[7]

基于深度学习和EC数值预报的中短期暴雨预报方法 [P].

赵华生 ;

黄小燕 ;

吴玉霜 ;

黄颖 ;

黄琼慧 ;

何立 ;

孙崇智 ;

李明志 ;

欧阳荣谦 ;

祁丽燕 ;

李生艳 ;

林墨 .

中国专利 :CN119760563A ,2025-04-04

[8]

一种基于深度学习的短期风电功率预测方法 [P].

黄乾 ;

蔡佳诺 ;

高鹏 ;

高明 .

中国专利 :CN118508430A ,2024-08-16

[9]

一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别方法 [P].

文立玉 ;

罗飞 ;

卫霄飞 ;

唐正全 ;

张喜 .

中国专利 :CN113344902B ,2021-09-03

[10]

一种基于深度学习对强对流的识别与预报的方法 [P].

刘波 ;

于双阁 ;

张静静 ;

董怀伟 ;

潘宇航 .

中国专利 :CN119761849A ,2025-04-04

← 1 2 3 4 5 →