基于深度学习融合雷达的大风预报方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510138311.2

申请日：

2025-02-08

公开(公告)号：

CN119882099A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

潘翔杨忠林刘德志赵坤吕迎辉黄浩

申请人：

南京大学南京大学连云港高新技术研究院南京赞达科技有限公司

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G01W1/10

IPC分类号：

G01S13/95 G06N20/00

代理机构：

武汉同誉知识产权代理有限公司 42320

代理人：

于福

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01W 1/10申请日:20250208

共 50 条

[1]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

姜勇强 ;

陈超辉 ;

张云 ;

陈雄 ;

康延臻 ;

卢晨晨 ;

郑鹤鹏 .

中国专利 :CN119902310B ,2025-09-30

[2]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

姜勇强 ;

陈超辉 ;

张云 ;

陈雄 ;

康延臻 ;

卢晨晨 ;

郑鹤鹏 .

中国专利 :CN119902310A ,2025-04-29

[3]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

庄潇然 ;

郑玉 ;

曾康 ;

冯宇轩 ;

郑媛媛 ;

王啸华 ;

李特 .

中国专利 :CN118153786A ,2024-06-07

[4]

基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统 [P].

庄潇然 ;

郑玉 ;

曾康 ;

冯宇轩 ;

郑媛媛 ;

王啸华 ;

李特 .

中国专利 :CN118153786B ,2024-08-06

[5]

一种基于深度学习的SuperDARN雷达对流图短期预报方法 [P].

刘二小 ;

邓天云 .

中国专利 :CN112946784B ,2021-06-11

[6]

基于数值模式融合深度学习的路面温度预报方法 [P].

朱寿鹏 ;

朱承瑛 ;

周林义 ;

祖繁 ;

朱延和 ;

董甫 ;

周红梅 ;

王宏斌 ;

吴泓 ;

慕熙昱 ;

刘端阳 .

中国专利 :CN119202622B ,2025-02-25

[7]

基于数值模式融合深度学习的路面温度预报方法 [P].

朱寿鹏 ;

朱承瑛 ;

周林义 ;

祖繁 ;

朱延和 ;

董甫 ;

周红梅 ;

王宏斌 ;

吴泓 ;

慕熙昱 ;

刘端阳 .

中国专利 :CN119202622A ,2024-12-27

[8]

基于深度学习的ENSO预报方法 [P].

黄小猛 ;

陈悦 ;

陈昱文 ;

周峥 .

中国专利 :CN112488382A ,2021-03-12

[9]

基于深度学习的气温预报方法和系统 [P].

李刚 ;

罗亚南 ;

陈真宏 ;

钟静 ;

苏静文 ;

李彦霖 ;

杨秀庄 ;

喻乙耽 ;

杨胜海 ;

罗通均 .

中国专利 :CN121069529A ,2025-12-05

[10]

基于深度学习的沙尘短临预报方法 [P].

徐艳琴 ;

刘辉 ;

张翔 ;

陶睿 ;

徐亮亮 ;

段晓梅 ;

乔淼 ;

温建伟 ;

张立 .

中国专利 :CN118915191A ,2024-11-08

← 1 2 3 4 5 →