一种基于表示学习的实体发现和实体链接联合优化方法

被引：0

申请号：

CN202210904197.6

申请日：

2022-07-29

公开(公告)号：

CN115329093A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

宫继兵李青赵金烨房小涵赵祎丛方鹏

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F40295 G06F40242 G06F16903 G06N502 G06N304 G06N308

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

田秀芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20220729
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的实体链接方法 [P].

鲁伟明 ;

张震宇 ;

庄越挺 .

中国专利 :CN106295796A ,2017-01-04

[2]

一种基于表示学习的特定领域集成实体链接方法 [P].

郭剑毅 ;

蒋胜臣 ;

余正涛 ;

线岩团 ;

王红斌 .

中国专利 :CN108959258A ,2018-12-07

[3]

一种基于实体边界网络的实体链接方法 [P].

张海军 ;

伍映吉 .

中国专利 :CN112784604A ,2021-05-11

[4]

一种基于对抗学习的实体关系联合抽取方法 [P].

李瑞 ;

杨思睿 ;

徐悦甡 ;

李婵 ;

邢钧峰 ;

王琳方 ;

杨溢 .

中国专利 :CN118194846A ,2024-06-14

[5]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P].

任飞亮 ;

孟维平 ;

邵沁杰 .

中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02

[6]

一种基于深度学习的实体链接方法 [P].

花京华 ;

刘军宁 ;

徐常亮 .

中国专利 :CN108959270B ,2018-12-07

[7]

基于深度学习的实体和实体关系识别方法及装置 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

胡莺夕 ;

王晓晖 .

中国专利 :CN108280062A ,2018-07-13

[8]

一种基于跨度和知识增强的实体关系联合抽取方法 [P].

张骁雄 ;

刘姗姗 ;

丁鲲 ;

张雨豪 ;

张慧 ;

刘茗 ;

蒋国权 ;

漆桂林 ;

周晓磊 .

中国专利 :CN112214610A ,2021-01-12

[9]

基于实体相关注意力机制的实体关系联合抽取方法 [P].

李韧 ;

李东 ;

杨建喜 ;

向芳悦 ;

蒋仕新 ;

王笛 ;

刘新龙 .

中国专利 :CN113221571B ,2021-08-06

[10]

用于实体链接的方法和装置 [P].

常万里 ;

王述 ;

郑伟 ;

冯知凡 ;

柴春光 ;

朱勇 .

中国专利 :CN112966513A ,2021-06-15

← 1 2 3 4 5 →