基于迁移学习的数据核聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911131122.3

申请日：

2019-11-18

公开(公告)号：

CN110929777A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

周劲党博湛韩士元王琳陈月辉

申请人：

申请人地址：

250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2010

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

支文彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191118
2022-08-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20200327
2020-03-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法 [P].

周劲 ;

王荣荣 ;

韩士元 ;

王琳 ;

陈月辉 .

中国专利 :CN110956204A ,2020-04-03

[2]

基于网格聚类算法的数据聚类方法及系统 [P].

何洪磊 .

中国专利 :CN119474720A ,2025-02-18

[3]

一种基于双变加权核FCM算法的数据聚类方法 [P].

唐益明 ;

胡相慧 ;

丰刚永 ;

华丹阳 ;

任福继 ;

张有成 ;

宋小成 .

中国专利 :CN108763590A ,2018-11-06

[4]

基于聚类抽样核变换的失衡数据分类方法 [P].

李鹏 ;

张楷卉 .

中国专利 :CN104063520A ,2014-09-24

[5]

一种基于半监督聚类的迁移学习方法 [P].

初妍 ;

陈曼 ;

沈洁 ;

夏琳琳 ;

王勇 ;

李丽洁 ;

高迪 ;

王兴梅 .

中国专利 :CN103020122A ,2013-04-03

[6]

数据聚类方法及装置 [P].

赵振财 .

中国专利 :CN110928957A ,2020-03-27

[7]

基于谱聚类的音频数据聚类方法 [P].

徐森 ;

徐秀芳 ;

花小朋 ;

徐静 ;

徐宁 ;

皋军 ;

安晶 ;

曹瑞 .

中国专利 :CN106649513A ,2017-05-10

[8]

基于分子内聚力理论的数据聚类方法 [P].

余春艳 ;

张栋 ;

王秀 ;

姜云飞 ;

李建明 .

中国专利 :CN102087667A ,2011-06-08

[9]

基于重要抽样的流数据聚类方法 [P].

邱云飞 ;

张哲 .

中国专利 :CN109214465A ,2019-01-15

[10]

基于图对比表示学习的单细胞转录组数据聚类方法 [P].

张世雄 ;

郭立轩 ;

王丹 .

中国专利 :CN119339811A ,2025-01-21

← 1 2 3 4 5 →