基于主动采样与高斯过程回归的图像超分辨方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510902499.X

申请日：

2015-12-09

公开(公告)号：

CN105447840B

公开(公告)日：

2016-03-30

发明(设计)人：

高新波王海军张凯兵宁贝佳高传清胡彦婷

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-04-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101657713865 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:201510902499X 申请日:20151209
2019-01-29	授权	授权
2016-03-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于非局部高斯过程回归的图像超分辨方法 [P].

高新波 ;

王海军 ;

李洁 ;

路文 ;

何立火 ;

张凯兵 .

中国专利 :CN105550989A ,2016-05-04

[2]

基于高斯过程回归与置信引导的图像超分辨方法 [P].

聂雅琳 ;

王海军 ;

石念峰 .

中国专利 :CN118469816A ,2024-08-09

[3]

基于可控核与高斯过程回归的单帧图像超分辨方法 [P].

聂雅琳 ;

王海军 .

中国专利 :CN108257093B ,2018-07-06

[4]

基于多核高斯过程回归的图像超分辨重建方法 [P].

邓成 ;

唐旭 ;

杨延华 ;

许洁 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN103854268B ,2014-06-11

[5]

一种基于高斯过程回归的图像超分辨率重建方法 [P].

杨雯璟 ;

朱荽 .

中国专利 :CN109712073A ,2019-05-03

[6]

一种基于多任务高斯过程回归的图像超分辨率重建方法 [P].

李键红 .

中国专利 :CN105405113A ,2016-03-16

[7]

基于谱混合核高斯过程回归的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

宁贝佳 ;

来浩坤 ;

闫闯 ;

赵建鑫 .

中国专利 :CN110097499A ,2019-08-06

[8]

基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨重建方法 [P].

高新波 ;

黄源飞 ;

何立火 ;

路文 .

中国专利 :CN107845064B ,2018-03-27

[9]

一种基于局部高斯过程回归的图像降噪方法 [P].

戴可人 ;

华抟 ;

张祥金 ;

郭竞杰 ;

周鹏 ;

李磊新 ;

刘鹏 ;

张合 .

中国专利 :CN113393390B ,2021-09-14

[10]

基于基因表达与高斯过程回归的电池健康状态估计方法 [P].

毕胜 ;

张贤文 ;

张洪凯 ;

王丽 ;

许涛 ;

谭长鹏 ;

薛振见 .

中国专利 :CN118731714A ,2024-10-01

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