一种基于深度量子神经网络的趋势预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810832036.4

申请日：

2018-07-26

公开(公告)号：

CN109033632A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

洪晟印家伟段小川

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N308 G06N9900

代理机构：

北京慧泉知识产权代理有限公司 11232

代理人：

王顺荣;唐爱华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180726
2021-03-09	授权	授权
2018-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度量子学习的健康评估方法 [P].

洪晟 ;

印家伟 ;

段小川 .

中国专利 :CN109063308A ,2018-12-21

[2]

一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法 [P].

李锋 ;

向往 ;

邓成军 .

中国专利 :CN109447305B ,2019-03-08

[3]

基于神经网络的趋势预测 [P].

刘炜清 ;

边江 ;

刘铁岩 .

中国专利 :CN110659759A ,2020-01-07

[4]

一种基于卷积神经网络的斜拉索索力趋势预测方法 [P].

王延伟 ;

李丽 ;

朱万旭 .

中国专利 :CN113570121A ,2021-10-29

[5]

一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法 [P].

李锋 ;

向往 ;

邓成军 .

中国专利 :CN110361966B ,2019-10-22

[6]

基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法 [P].

李峰 ;

向往 ;

邓成军 .

中国专利 :CN108428023A ,2018-08-21

[7]

一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P].

蒋正威 ;

阙凌燕 ;

陈耀军 ;

胡铁军 ;

娄冰 ;

孙志华 ;

史奎山 .

中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27

[8]

一种自适应量子神经网络汽轮机故障趋势预测方法 [P].

张天侠 .

中国专利 :CN104392143A ,2015-03-04

[9]

一种基于深度量子神经网络的社交文本情感分析系统 [P].

刘宇鹏 ;

冯贤杰 .

中国专利 :CN114461791A ,2022-05-10

[10]

基于改进GWO的神经网络火灾趋势预测方法 [P].

王鑫 ;

潘赛虎 ;

金立强 ;

包涵 ;

沈思彤 ;

刘福庆 .

中国专利 :CN119416813A ,2025-02-11

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