一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811507945.7
申请日
2018-12-11
公开(公告)号
CN110361966B
公开(公告)日
2019-10-22
发明(设计)人
李锋 向往 邓成军
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
代理机构
昆明合众智信知识产权事务所 53113
代理人
刘静怡
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法 [P]. 
李峰 ;
向往 ;
邓成军 .
中国专利 :CN108428023A ,2018-08-21
[2]
一种基于深度量子神经网络的趋势预测方法 [P]. 
洪晟 ;
印家伟 ;
段小川 .
中国专利 :CN109033632A ,2018-12-18
[3]
一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法 [P]. 
李锋 ;
向往 ;
邓成军 .
中国专利 :CN109447305B ,2019-03-08
[4]
基于神经网络的趋势预测 [P]. 
刘炜清 ;
边江 ;
刘铁岩 .
中国专利 :CN110659759A ,2020-01-07
[5]
基于改进GWO的神经网络火灾趋势预测方法 [P]. 
王鑫 ;
潘赛虎 ;
金立强 ;
包涵 ;
沈思彤 ;
刘福庆 .
中国专利 :CN119416813A ,2025-02-11
[6]
一种基于双隐层神经网络与神经网络的窃电检测方法 [P]. 
曾沅 ;
朱雪雯 .
中国专利 :CN113379253A ,2021-09-10
[7]
基于量子注意力循环编码解码神经网络的退化预测方法 [P]. 
李锋 ;
陈勇 ;
田大庆 .
中国专利 :CN110458278B ,2019-11-15
[8]
一种基于图神经网络的时尚元素趋势预测方法 [P]. 
陈佳 ;
李赵勇 ;
胡新荣 ;
彭涛 ;
林泽平 .
中国专利 :CN117611230A ,2024-02-27
[9]
基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置 [P]. 
赵翔 .
中国专利 :CN114492760A ,2022-05-13
[10]
一种基于循环神经网络和卷积神经网络的智能水位预测方法 [P]. 
潘明阳 ;
周海南 ;
顾网林 ;
李昱 ;
曹佳一 ;
王德强 .
中国专利 :CN111242344A ,2020-06-05