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一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811507945.7
申请日
:
2018-12-11
公开(公告)号
:
CN110361966B
公开(公告)日
:
2019-10-22
发明(设计)人
:
李锋
向往
邓成军
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市一环路南一段24号
IPC主分类号
:
G05B1304
IPC分类号
:
代理机构
:
昆明合众智信知识产权事务所 53113
代理人
:
刘静怡
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-04-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20181211
2022-05-27
授权
授权
2019-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法
[P].
李峰
论文数:
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0
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李峰
;
向往
论文数:
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向往
;
邓成军
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邓成军
.
中国专利
:CN108428023A
,2018-08-21
[2]
一种基于深度量子神经网络的趋势预测方法
[P].
洪晟
论文数:
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洪晟
;
印家伟
论文数:
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印家伟
;
段小川
论文数:
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0
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段小川
.
中国专利
:CN109033632A
,2018-12-18
[3]
一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法
[P].
李锋
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李锋
;
向往
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向往
;
邓成军
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0
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邓成军
.
中国专利
:CN109447305B
,2019-03-08
[4]
基于神经网络的趋势预测
[P].
刘炜清
论文数:
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刘炜清
;
边江
论文数:
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0
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边江
;
刘铁岩
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0
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刘铁岩
.
中国专利
:CN110659759A
,2020-01-07
[5]
基于改进GWO的神经网络火灾趋势预测方法
[P].
王鑫
论文数:
0
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0
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机构:
常州大学
常州大学
王鑫
;
论文数:
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机构:
潘赛虎
;
论文数:
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机构:
金立强
;
论文数:
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机构:
包涵
;
沈思彤
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机构:
常州大学
常州大学
沈思彤
;
刘福庆
论文数:
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0
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机构:
常州大学
常州大学
刘福庆
.
中国专利
:CN119416813A
,2025-02-11
[6]
一种基于双隐层神经网络与神经网络的窃电检测方法
[P].
曾沅
论文数:
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曾沅
;
朱雪雯
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0
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朱雪雯
.
中国专利
:CN113379253A
,2021-09-10
[7]
基于量子注意力循环编码解码神经网络的退化预测方法
[P].
李锋
论文数:
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李锋
;
陈勇
论文数:
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陈勇
;
田大庆
论文数:
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田大庆
.
中国专利
:CN110458278B
,2019-11-15
[8]
一种基于图神经网络的时尚元素趋势预测方法
[P].
论文数:
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机构:
陈佳
;
李赵勇
论文数:
0
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0
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机构:
武汉纺织大学
武汉纺织大学
李赵勇
;
论文数:
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机构:
胡新荣
;
论文数:
引用数:
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机构:
彭涛
;
林泽平
论文数:
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0
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机构:
武汉纺织大学
武汉纺织大学
林泽平
.
中国专利
:CN117611230A
,2024-02-27
[9]
基于量子门控循环神经网络的预测方法及装置
[P].
赵翔
论文数:
0
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0
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0
赵翔
.
中国专利
:CN114492760A
,2022-05-13
[10]
一种基于循环神经网络和卷积神经网络的智能水位预测方法
[P].
潘明阳
论文数:
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潘明阳
;
周海南
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周海南
;
顾网林
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顾网林
;
李昱
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李昱
;
曹佳一
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曹佳一
;
王德强
论文数:
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王德强
.
中国专利
:CN111242344A
,2020-06-05
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