一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010395824.9
申请日
2020-05-12
公开(公告)号
CN111612142A
公开(公告)日
2020-09-01
发明(设计)人
杨平 高军
申请人
申请人地址
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
G06F3020 G01R3144 G06F11904
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法 [P]. 
刘宏伟 ;
于丹丹 ;
张赞允 ;
郭凯 ;
王迪 .
中国专利 :CN107944190A ,2018-04-20
[2]
一种基于BP神经网络的LED芯片寿命预测方法 [P]. 
胡永乐 ;
杨平 ;
张明军 .
中国专利 :CN112380768A ,2021-02-19
[3]
基于BP神经网络的橡胶减振器使用寿命预测方法 [P]. 
曾宪奎 ;
孙延奎 ;
韩广文 ;
苗清 ;
郝建国 .
中国专利 :CN104834808A ,2015-08-12
[4]
基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测方法 [P]. 
林景栋 ;
赵越 ;
马晨雨 ;
刘志文 ;
蔡力 .
中国专利 :CN111814401A ,2020-10-23
[5]
基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测方法 [P]. 
刘文凤 ;
张子琦 ;
郑雪梅 ;
迟晓红 ;
程璐 ;
刘宏博 ;
李盛涛 .
中国专利 :CN113987917A ,2022-01-28
[6]
基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测方法 [P]. 
刘文凤 ;
张子琦 ;
郑雪梅 ;
迟晓红 ;
程璐 ;
刘宏博 ;
李盛涛 .
中国专利 :CN113987917B ,2024-04-09
[7]
一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法 [P]. 
张晓龙 ;
赵培新 ;
张国淼 ;
马骥 ;
郭泊源 .
中国专利 :CN118446117A ,2024-08-06
[8]
基于APSO-BP神经网络的股票价格预测方法 [P]. 
方昕 ;
侯怡岑 .
中国专利 :CN109919374A ,2019-06-21
[9]
一种基于GA-BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法 [P]. 
刘怀举 ;
张秀华 ;
吴少杰 ;
朱才朝 ;
魏沛堂 .
中国专利 :CN111324989A ,2020-06-23
[10]
一种基于GA-BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法 [P]. 
刘怀举 ;
张秀华 ;
吴少杰 ;
朱才朝 ;
魏沛堂 .
中国专利 :CN111324989B ,2024-01-30