基于BP神经网络的橡胶减振器使用寿命预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510161451.8
申请日
2015-04-07
公开(公告)号
CN104834808A
公开(公告)日
2015-08-12
发明(设计)人
曾宪奎 孙延奎 韩广文 苗清 郝建国
申请人
申请人地址
266061 山东省青岛市松岭路99号
IPC主分类号
G06F1900
IPC分类号
代理机构
北京双收知识产权代理有限公司 11241
代理人
陈磊;黄玉华
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种橡胶减振器使用寿命的预测方法 [P]. 
曾宪奎 ;
韩广文 ;
孙延奎 ;
焦淑莉 ;
褚福海 .
中国专利 :CN104697920A ,2015-06-10
[2]
基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测方法 [P]. 
刘文凤 ;
张子琦 ;
郑雪梅 ;
迟晓红 ;
程璐 ;
刘宏博 ;
李盛涛 .
中国专利 :CN113987917A ,2022-01-28
[3]
基于BP神经网络的丁腈橡胶密封圈剩余寿命预测方法 [P]. 
刘文凤 ;
张子琦 ;
郑雪梅 ;
迟晓红 ;
程璐 ;
刘宏博 ;
李盛涛 .
中国专利 :CN113987917B ,2024-04-09
[4]
一种基于BP神经网络的橡胶减振器性能预测及选型方法 [P]. 
董龙雷 ;
樊新刚 ;
周嘉明 .
中国专利 :CN109186967B ,2019-01-11
[5]
基于FUCOM-GA-BP神经网络的电缆寿命预测方法 [P]. 
陈挺 ;
俞键 ;
林祖荣 ;
吕航 ;
赵春林 ;
黄晓光 ;
王鹏 ;
何贝 ;
胡皓杰 ;
寿铠 ;
何强 ;
王一汀 ;
郦铁锋 ;
蒋柯青 ;
赵天剑 .
中国专利 :CN118051732A ,2024-05-17
[6]
基于神经网络的电缆寿命预测方法 [P]. 
张利 ;
赵苏 .
中国专利 :CN106126776A ,2016-11-16
[7]
基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法 [P]. 
吴军 ;
胡奎 ;
陈作懿 ;
严喆 ;
邓超 ;
邵新宇 .
中国专利 :CN110245745B ,2019-09-17
[8]
一种基于BP神经网络的LED芯片寿命预测方法 [P]. 
胡永乐 ;
杨平 ;
张明军 .
中国专利 :CN112380768A ,2021-02-19
[9]
一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法 [P]. 
杨平 ;
高军 .
中国专利 :CN111612142A ,2020-09-01
[10]
一种基于物理引导神经网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P]. 
朱永怀 ;
杨聪彬 ;
刘志峰 ;
张彩霞 ;
刘亚东 ;
李迎 .
中国专利 :CN117494350A ,2024-02-02