基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910465467.6

申请日：

2019-05-30

公开(公告)号：

CN110245745B

公开(公告)日：

2019-09-17

发明(设计)人：

吴军胡奎陈作懿严喆邓超邵新宇

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

孔娜;曹葆青

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-03	授权	授权
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190530
2019-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于物理引导神经网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P].

朱永怀 ;

杨聪彬 ;

刘志峰 ;

张彩霞 ;

刘亚东 ;

李迎 .

中国专利 :CN117494350A ,2024-02-02

[2]

基于循环神经网络的工业设备剩余寿命预测方法 [P].

杨浩森 ;

密铁宾 ;

丁克勤 ;

罗伯特.才明.邱 .

中国专利 :CN110287583B ,2019-09-27

[3]

基于循环神经网络考虑未来工况的设备剩余寿命预测方法 [P].

林焱辉 ;

常亮 .

中国专利 :CN110378052A ,2019-10-25

[4]

基于BP神经网络的橡胶减振器使用寿命预测方法 [P].

曾宪奎 ;

孙延奎 ;

韩广文 ;

苗清 ;

郝建国 .

中国专利 :CN104834808A ,2015-08-12

[5]

基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法 [P].

刘振宇 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

张栋豪 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN109522600B ,2019-03-26

[6]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[7]

基于图神经网络与时频分析的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘卫朋 ;

范明哲 ;

王佶宣 ;

胡宇翔 ;

薛晓飞 ;

朱海星 ;

高圣 .

中国专利 :CN120805730A ,2025-10-17

[8]

基于对比解耦图神经网络的旋转机械剩余使用寿命预测方法 [P].

秦毅 ;

郑林杰 ;

龙建宇 ;

蒲华燕 .

中国专利 :CN120493433A ,2025-08-15

[9]

基于神经网络的电缆寿命预测方法 [P].

张利 ;

赵苏 .

中国专利 :CN106126776A ,2016-11-16

[10]

基于卷积门控循环网络的轴承剩余使用寿命预测方法 [P].

赵志宏 ;

李晴 ;

李乐豪 ;

杨绍普 ;

李鹤飞 ;

顾晓辉 ;

刘泽潮 ;

刘永强 ;

陈恩利 .

中国专利 :CN113051689B ,2021-06-29

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