基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811202690.3

申请日：

2018-10-16

公开(公告)号：

CN109522600B

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

刘振宇刘惠郏维强张栋豪谭建荣

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3017 G06K962 G06N304 G06N308 G06F11904

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2020-10-16	授权	授权
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20181016

共 50 条

[1]

基于图神经网络与时频分析的剩余使用寿命预测方法 [P].

刘卫朋 ;

范明哲 ;

王佶宣 ;

胡宇翔 ;

薛晓飞 ;

朱海星 ;

高圣 .

中国专利 :CN120805730A ,2025-10-17

[2]

基于注意力机制与神经网络的复杂装备健康状态监测方法 [P].

刘振宇 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

张栋豪 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN109446187B ,2019-03-08

[3]

一种基于时空特征融合的复杂装备剩余使用寿命预测方法 [P].

裘辿 ;

高涵 ;

刘振宇 ;

撒国栋 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN118350284A ,2024-07-16

[4]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[5]

基于组合神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

张亮 ;

龚泽民 ;

张安安 ;

李茜 ;

杨威 .

中国专利 :CN117872163A ,2024-04-12

[6]

一种基于混合神经网络的剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

张九思 ;

徐晓艺 ;

罗浩 ;

王豪 ;

乔新宇 ;

尹珅 .

中国专利 :CN113971489A ,2022-01-25

[7]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30

[8]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25

[9]

基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法 [P].

王雅欣 ;

吴昱桦 ;

刘生寿 ;

杜进先 ;

张万存 ;

周文博 .

中国专利 :CN120744767A ,2025-10-03

[10]

基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法 [P].

王雅欣 ;

吴昱桦 ;

刘生寿 ;

杜进先 ;

张万存 ;

周文博 .

中国专利 :CN120744767B ,2025-11-21

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