基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511142309.9

申请日：

2025-08-15

公开(公告)号：

CN120744767A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

王雅欣吴昱桦刘生寿杜进先张万存周文博

申请人：

白银矿冶职业技术学院

申请人地址：

730900 甘肃省白银市白银区南环路1号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/2113 G06F18/2131 G06F18/2135 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G01D21/02 G06F123/02

代理机构：

甘肃港途专利代理事务所(普通合伙) 6200217

代理人：

卫明

法律状态：

公开

国省代码：

甘肃省白银市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-11-21	授权	授权
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250815

共 50 条

[1]

基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法 [P].

王雅欣 ;

吴昱桦 ;

刘生寿 ;

杜进先 ;

张万存 ;

周文博 .

中国专利 :CN120744767B ,2025-11-21

[2]

基于深度学习的在轨卫星剩余使用寿命预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

许迎春 ;

龚智强 ;

陈敬一 ;

王宁 ;

张小亚 .

中国专利 :CN119917798A ,2025-05-02

[3]

基于数据预处理和深度学习的设备剩余使用寿命预测方法 [P].

尹德斌 ;

秦佳晖 ;

翟晓东 ;

乔非 ;

慕涵铄 .

中国专利 :CN115081751A ,2022-09-20

[4]

基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法 [P].

刘尧 ;

叶礼伦 ;

刘振国 ;

赵寄辰 ;

孔宪光 .

中国专利 :CN112966355B ,2021-06-15

[5]

基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

尉海军 ;

李想 ;

赵姝 .

中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30

[6]

一种基于深度学习的隧道掘进机刀具剩余使用寿命预测方法 [P].

刘永胜 ;

李凤远 ;

韩伟锋 ;

任颖莹 ;

郭卫社 ;

张合沛 ;

万雪钰 ;

陈桥 ;

何蒙蒙 ;

陈瑞祥 ;

石凯丽 ;

江南 .

中国专利 :CN119622145A ,2025-03-14

[7]

基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法 [P].

刘振宇 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

张栋豪 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN109522600B ,2019-03-26

[8]

基于长期演化学习的旋转机械剩余使用寿命预测方法 [P].

王彪 ;

任翔宇 ;

程晓卿 ;

邱海权 ;

秦勇 ;

贾利民 .

中国专利 :CN118468017A ,2024-08-09

[9]

基于长期演化学习的旋转机械剩余使用寿命预测方法 [P].

王彪 ;

任翔宇 ;

程晓卿 ;

邱海权 ;

秦勇 ;

贾利民 .

中国专利 :CN118468017B ,2025-02-28

[10]

基于SGACNN和MCA的持续剩余使用寿命预测方法 [P].

秦毅 ;

周江洪 ;

吴飞 ;

毛永芳 ;

罗均 .

中国专利 :CN118733986A ,2024-10-01

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