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融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011153633.8
申请日
:
2020-10-26
公开(公告)号
:
CN112200124B
公开(公告)日
:
2021-01-08
发明(设计)人
:
冷璐
徐欢欢
储珺
曾接贤
申请人
:
申请人地址
:
330063 江西省南昌市丰和南大道696号
IPC主分类号
:
G06V4012
IPC分类号
:
G06V1080
G06V1082
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京高沃律师事务所 11569
代理人
:
张梦泽
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-12
授权
授权
2021-01-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201026
2021-01-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多特征融合的掌纹识别方法
[P].
贾伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
贾伟
;
盛存玉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
盛存玉
;
何娅
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
何娅
;
卢浩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学智能制造技术研究院
卢浩
.
中国专利
:CN120164238A
,2025-06-17
[2]
融合视频感知的多任务协同识别方法及系统
[P].
明悦
论文数:
0
引用数:
0
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0
明悦
.
中国专利
:CN108846384A
,2018-11-20
[3]
融合视听感知的多任务协同识别方法及系统
[P].
明悦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
明悦
.
中国专利
:CN108804715A
,2018-11-13
[4]
多任务协同识别方法及系统
[P].
明悦
论文数:
0
引用数:
0
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0
明悦
.
中国专利
:CN109947954B
,2019-06-28
[5]
基于深度学习的多模态生物特征融合人员身份识别方法及识别平台
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙博洋
;
魏陆骏
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
魏陆骏
;
文兴宇
论文数:
0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
文兴宇
;
任树伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
任树伟
.
中国专利
:CN118247818A
,2024-06-25
[6]
基于特征交互融合网络的部分手指静脉识别方法及系统
[P].
李恩燕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
李恩燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨璐
;
论文数:
引用数:
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机构:
王奎奎
;
论文数:
引用数:
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机构:
王永欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
郝凡昌
;
论文数:
引用数:
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机构:
聂秀山
.
中国专利
:CN118823839A
,2024-10-22
[7]
基于特征交互融合网络的部分手指静脉识别方法及系统
[P].
李恩燕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
李恩燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨璐
;
论文数:
引用数:
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机构:
王奎奎
;
论文数:
引用数:
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机构:
王永欣
;
论文数:
引用数:
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机构:
郝凡昌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
聂秀山
.
中国专利
:CN118823839B
,2025-02-18
[8]
基于非对称对比融合的双模态生物特征识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘在宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐家梦
;
姜双天
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
姜双天
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王军
.
中国专利
:CN117523685A
,2024-02-06
[9]
基于非对称对比融合的双模态生物特征识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
潘在宇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐家梦
;
姜双天
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
姜双天
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王军
.
中国专利
:CN117523685B
,2024-07-09
[10]
一种融合掌纹掌静脉的多模态生物特征识别方法
[P].
范丹丹
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳市人工智能与机器人研究院
深圳市人工智能与机器人研究院
范丹丹
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁旭
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张大鹏
.
中国专利
:CN117854117A
,2024-04-09
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