基于机器学习和深度学习结合的近地面臭氧浓度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110815597.5

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113657023A

公开(公告)日：

2021-11-16

发明(设计)人：

马鹏飞张玉环周春艳张建辉王玉张连华张大为李巍赵少华王中挺朱海涛

申请人：

申请人地址：

100094 北京市海淀区中关村永丰产业基地丰德东路4号生态环境部卫星环境应用中心

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426

代理人：

刘冬梅;范国锋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-16	公开	公开
2021-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210719

共 50 条

[1]

基于静止卫星的小时级别近地面臭氧浓度反演方法及系统 [P].

李四维 ;

宋戈 ;

张茂林 .

中国专利 :CN118780148A ,2024-10-15

[2]

一种基于机器学习的近地面臭氧浓度预测系统 [P].

芦华 ;

刘伯骏 ;

吴钲 ;

高阳华 ;

刘晓冉 .

中国专利 :CN213813502U ,2021-07-27

[3]

一种基于近地面紫外辐射的近地面臭氧反演方法 [P].

李四维 ;

宋戈 ;

杨洁 ;

张茂林 .

中国专利 :CN114021436A ,2022-02-08

[4]

一种基于近地面紫外辐射的近地面臭氧反演方法 [P].

李四维 ;

宋戈 ;

杨洁 ;

张茂林 .

中国专利 :CN114021436B ,2024-07-26

[5]

一种基于机器学习的海洋叶绿素浓度反演方法 [P].

谢涛 ;

崔宇升 ;

靳炜伦 .

中国专利 :CN119128528A ,2024-12-13

[6]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559A ,2021-03-19

[7]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559B ,2024-04-23

[8]

利用机器学习实现卫星遥感柱浓度反演VOCS的方法 [P].

赵新来 ;

毛富仁 ;

张星 ;

王丽琼 ;

张立星 ;

王双双 .

中国专利 :CN119903362A ,2025-04-29

[9]

利用机器学习实现卫星遥感柱浓度反演VOCS的方法 [P].

赵新来 ;

毛富仁 ;

张星 ;

王丽琼 ;

张立星 ;

王双双 .

中国专利 :CN119903362B ,2025-06-06

[10]

基于紫外和可见高光谱获得近地面臭氧浓度的方法 [P].

马鹏飞 ;

陈翠红 ;

张玉环 ;

王玉 ;

周春艳 ;

张连华 ;

杨晓钰 ;

赵少华 ;

王中挺 ;

朱海涛 ;

游代安 ;

王飞 .

中国专利 :CN113762467A ,2021-12-07

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