一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011403257.3

申请日：

2020-12-04

公开(公告)号：

CN112528559A

公开(公告)日：

2021-03-19

发明(设计)人：

陈水森彭咏石王重洋陈金月李丹贾凯姜浩王力郑琼官云兰

申请人：

申请人地址：

510070 广东省广州市先烈中路100号大院之一

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G01N3318 G01N3002 G01N2164 G01N2155 G01N2131 G01N2125

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郭炜绵;郑浦娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20201204
2021-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559B ,2024-04-23

[2]

一种基于连续小波系数的二类水体叶绿素a浓度反演方法 [P].

彭咏石 ;

陈水森 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112526098A ,2021-03-19

[3]

一种水体叶绿素a浓度反演方法、系统、设备及产品 [P].

李木梓 ;

赵婷婷 ;

彭立 ;

唐小燕 .

中国专利 :CN118961654B ,2024-12-27

[4]

一种水体叶绿素a浓度反演方法、系统、设备及产品 [P].

李木梓 ;

赵婷婷 ;

彭立 ;

唐小燕 .

中国专利 :CN118961654A ,2024-11-15

[5]

高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统 [P].

刘瑶 ;

刘智伟 ;

肖晨超 .

中国专利 :CN115901646B ,2025-06-27

[6]

一种基于机器学习的海洋叶绿素浓度反演方法 [P].

谢涛 ;

崔宇升 ;

靳炜伦 .

中国专利 :CN119128528A ,2024-12-13

[7]

一种叶绿素a浓度的协同反演方法 [P].

赵少华 ;

吴迪 ;

李家国 ;

朱军 ;

封红娥 ;

刘思含 ;

吴艳婷 ;

裴浩杰 ;

李梓湉 .

中国专利 :CN109799199B ,2019-05-24

[8]

基于Landsat-8数据和机器学习的湖泊叶绿素a浓度反演方法 [P].

曹志刚 ;

马荣华 ;

段洪涛 ;

薛坤 .

中国专利 :CN110598251A ,2019-12-20

[9]

基于半监督光学分类的叶绿素a浓度反演方法 [P].

赵起超 ;

陈雯玥 ;

金永涛 ;

唐瑞尹 ;

王宝玉 ;

臧文乾 ;

韩文龙 .

中国专利 :CN117853890A ,2024-04-09

[10]

一种基于Sentinel-2影像的湖泊水体叶绿素a浓度反演方法 [P].

付萍杰 ;

张家威 ;

孟飞 ;

李晓彤 ;

刘耀辉 ;

马池杰 ;

田浩 ;

陈飞勇 .

中国专利 :CN118070237A ,2024-05-24

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