基于Landsat-8数据和机器学习的湖泊叶绿素a浓度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910715792.3

申请日：

2019-08-05

公开(公告)号：

CN110598251A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

曹志刚马荣华段洪涛薛坤

申请人：

申请人地址：

210008 江苏省南京市玄武区北京东路73号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

江苏致邦律师事务所 32230

代理人：

徐蓓;尹妍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2021-11-09	授权	授权
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190805

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的海洋叶绿素浓度反演方法 [P].

谢涛 ;

崔宇升 ;

靳炜伦 .

中国专利 :CN119128528A ,2024-12-13

[2]

基于HY-1C数据的高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法 [P].

朱霖毅 ;

李本栋 .

中国专利 :CN112131708A ,2020-12-25

[3]

一种基于Sentinel-2影像的湖泊水体叶绿素a浓度反演方法 [P].

付萍杰 ;

张家威 ;

孟飞 ;

李晓彤 ;

刘耀辉 ;

马池杰 ;

田浩 ;

陈飞勇 .

中国专利 :CN118070237A ,2024-05-24

[4]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559B ,2024-04-23

[5]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559A ,2021-03-19

[6]

基于半监督光学分类的叶绿素a浓度反演方法 [P].

赵起超 ;

陈雯玥 ;

金永涛 ;

唐瑞尹 ;

王宝玉 ;

臧文乾 ;

韩文龙 .

中国专利 :CN117853890A ,2024-04-09

[7]

基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法 [P].

吴鹏海 ;

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114330530B ,2025-05-09

[8]

基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法 [P].

吴鹏海 ;

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114330530A ,2022-04-12

[9]

一种基于Landsat影像的珊瑚礁区表层海水叶绿素a浓度反演方法 [P].

张威 ;

王英辉 ;

邓淞文 ;

徐伟峰 ;

麦旭志 .

中国专利 :CN120217721A ,2025-06-27

[10]

一种基于遥感影像的湖泊水体叶绿素a浓度的反演方法 [P].

彭俊 ;

肖靓 ;

孙超 ;

吴震 ;

常泽光 .

中国专利 :CN117825286A ,2024-04-05

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