基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111597460.3

申请日：

2021-12-24

公开(公告)号：

CN114330530B

公开(公告)日：

2025-05-09

发明(设计)人：

吴鹏海吴艳兰杨辉王彪

申请人：

安徽大学

申请人地址：

246001 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/13 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985 G01N21/3577

代理机构：

安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120

代理人：

贺湘君

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法 [P].

吴鹏海 ;

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114330530A ,2022-04-12

[2]

面向水体叶绿素a浓度反演的遥感时空谱融合方法 [P].

吴鹏海 ;

葛牧祺 ;

吴艳兰 ;

王春林 ;

殷志祥 ;

王杰 ;

杨辉 ;

黄祚继 .

中国专利 :CN120298834A ,2025-07-11

[3]

一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法 [P].

杨盈 ;

陈诗程 ;

石纯勇 ;

任小萍 .

中国专利 :CN119418218A ,2025-02-11

[4]

一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法 [P].

杨盈 ;

陈诗程 ;

石纯勇 ;

任小萍 .

中国专利 :CN119418218B ,2025-09-09

[5]

基于半监督光学分类的叶绿素a浓度反演方法 [P].

赵起超 ;

陈雯玥 ;

金永涛 ;

唐瑞尹 ;

王宝玉 ;

臧文乾 ;

韩文龙 .

中国专利 :CN117853890A ,2024-04-09

[6]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559B ,2024-04-23

[7]

一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法 [P].

陈水森 ;

彭咏石 ;

王重洋 ;

陈金月 ;

李丹 ;

贾凯 ;

姜浩 ;

王力 ;

郑琼 ;

官云兰 .

中国专利 :CN112528559A ,2021-03-19

[8]

基于Landsat-8数据和机器学习的湖泊叶绿素a浓度反演方法 [P].

曹志刚 ;

马荣华 ;

段洪涛 ;

薛坤 .

中国专利 :CN110598251A ,2019-12-20

[9]

应用交叉注意机制与空谱融合的高精度海表叶绿素浓度反演方法 [P].

陈鹏 ;

温燕峰 ;

谢丛霜 ;

张镇华 ;

钟纯怿 ;

黄海清 ;

朱乾坤 .

中国专利 :CN119784605A ,2025-04-08

[10]

融合大气校正优选结果的水体表层叶绿素a浓度反演方法 [P].

刘晓燕 ;

王运华 ;

李倩 ;

张浩 ;

安德玉 ;

姜丽媛 ;

陈琛 ;

周茂盛 ;

吴志宏 ;

胡静雯 ;

王其翔 .

中国专利 :CN118980646A ,2024-11-19

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