应用交叉注意机制与空谱融合的高精度海表叶绿素浓度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411872559.3

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119784605A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

陈鹏温燕峰谢丛霜张镇华钟纯怿黄海清朱乾坤

申请人：

自然资源部第二海洋研究所

申请人地址：

310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G01N21/84 G06T5/60 G06T7/90 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/08 G06N7/01

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

贾玉霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20241218
2025-04-08	公开	公开

共 42 条

[1]

基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法 [P].

吴鹏海 ;

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114330530B ,2025-05-09

[2]

基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法 [P].

吴鹏海 ;

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114330530A ,2022-04-12

[3]

面向水体叶绿素a浓度反演的遥感时空谱融合方法 [P].

吴鹏海 ;

葛牧祺 ;

吴艳兰 ;

王春林 ;

殷志祥 ;

王杰 ;

杨辉 ;

黄祚继 .

中国专利 :CN120298834A ,2025-07-11

[4]

一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法 [P].

杨盈 ;

陈诗程 ;

石纯勇 ;

任小萍 .

中国专利 :CN119418218A ,2025-02-11

[5]

一种基于多模型融合的河口叶绿素a浓度反演方法 [P].

杨盈 ;

陈诗程 ;

石纯勇 ;

任小萍 .

中国专利 :CN119418218B ,2025-09-09

[6]

大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法及装置 [P].

徐青 ;

杨桂英 ;

殷晓斌 .

中国专利 :CN117890308A ,2024-04-16

[7]

大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法及装置 [P].

徐青 ;

杨桂英 ;

殷晓斌 .

中国专利 :CN117890308B ,2024-09-03

[8]

融合大气校正优选结果的水体表层叶绿素a浓度反演方法 [P].

刘晓燕 ;

王运华 ;

李倩 ;

张浩 ;

安德玉 ;

姜丽媛 ;

陈琛 ;

周茂盛 ;

吴志宏 ;

胡静雯 ;

王其翔 .

中国专利 :CN118980646A ,2024-11-19

[9]

基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统 [P].

龚芳 ;

阮庆峰 ;

王迪峰 ;

何贤强 ;

白雁 .

中国专利 :CN120067872B ,2025-08-01

[10]

基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统 [P].

龚芳 ;

阮庆峰 ;

王迪峰 ;

何贤强 ;

白雁 .

中国专利 :CN120067872A ,2025-05-30

← 1 2 3 4 5 →