基于永磁直线同步电机的BP神经网络优化混沌控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910313252.2

申请日：

2019-04-18

公开(公告)号：

CN110086391A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

黄俊豪杨俊华叶剑杲谭绮仪

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

H02P2100

IPC分类号：

H02P25064

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02P 21/00 申请日:20190418
2021-04-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H02P 21/00 申请公布日:20190802
2019-08-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络优化的MRAS永磁同步电机参数在线辨识方法 [P].

吴永斌 ;

尹海韬 ;

宋诗雨 ;

贾萍 ;

吴连波 .

中国专利 :CN120956124A ,2025-11-14

[2]

保证瞬态性能的永磁同步电机混沌系统神经网络动态面控制方法 [P].

陈强 ;

余梦梦 ;

高灵捷 .

中国专利 :CN106208857A ,2016-12-07

[3]

一种基于BP神经网络的永磁同步电机控制方法及系统 [P].

尹有为 ;

杨博 ;

夏鹏程 ;

宋旭锋 ;

杨旭 .

中国专利 :CN120768187A ,2025-10-10

[4]

基于果蝇蛙跳模糊神经网络PID直线同步电机控制方法 [P].

乔维德 .

中国专利 :CN106849814A ,2017-06-13

[5]

一种基于模糊神经网络的永磁同步电机控制方法 [P].

杨艳 ;

胡冰垚 ;

张卫星 ;

王业琴 ;

耿涛 ;

张艺怀 ;

李文涛 ;

洪程 .

中国专利 :CN115065285A ,2022-09-16

[6]

一种基于优化BP神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

陈峥 ;

李镇伍 ;

高飘 ;

李万超 ;

申江卫 .

中国专利 :CN114915225A ,2022-08-16

[7]

一种基于神经网络的永磁同步电机混沌系统快速终端滑模控制方法 [P].

陈强 ;

陶亮 ;

董方 ;

张桢丽 .

中国专利 :CN105450123B ,2016-03-30

[8]

基于RBF神经网络的永磁同步电机滑模控制方法 [P].

薛鹏 ;

姜长泓 ;

王宝侨 .

中国专利 :CN117691903A ,2024-03-12

[9]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

秦玉贵 ;

周逸凡 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110266228A ,2019-09-20

[10]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

周逸凡 ;

秦玉贵 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110518847B ,2019-11-29

← 1 2 3 4 5 →