一种基于BP神经网络的永磁同步电机控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510981958.1

申请日：

2025-07-16

公开(公告)号：

CN120768187A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

尹有为杨博夏鹏程宋旭锋杨旭

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路5号

IPC主分类号：

H02P21/18

IPC分类号：

H02P21/20 H02P21/00 H02P25/022 H02P27/12 G05B11/42

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

温猛

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02P 21/18申请日:20250716

共 50 条

[1]

基于永磁直线同步电机的BP神经网络优化混沌控制方法 [P].

黄俊豪 ;

杨俊华 ;

叶剑杲 ;

谭绮仪 .

中国专利 :CN110086391A ,2019-08-02

[2]

一种基于模糊神经网络的永磁同步电机控制方法 [P].

杨艳 ;

胡冰垚 ;

张卫星 ;

王业琴 ;

耿涛 ;

张艺怀 ;

李文涛 ;

洪程 .

中国专利 :CN115065285A ,2022-09-16

[3]

一种基于优化BP神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

陈峥 ;

李镇伍 ;

高飘 ;

李万超 ;

申江卫 .

中国专利 :CN114915225A ,2022-08-16

[4]

基于BP神经网络优化的MRAS永磁同步电机参数在线辨识方法 [P].

吴永斌 ;

尹海韬 ;

宋诗雨 ;

贾萍 ;

吴连波 .

中国专利 :CN120956124A ,2025-11-14

[5]

一种基于神经微分与反步策略的神经网络永磁同步电机控制方法 [P].

赵航 ;

周佛保 ;

尹震霄 ;

沈阳 ;

王雪岩 .

中国专利 :CN120528305A ,2025-08-22

[6]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

秦玉贵 ;

周逸凡 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110266228A ,2019-09-20

[7]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

周逸凡 ;

秦玉贵 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110518847B ,2019-11-29

[8]

基于BP神经网络的表面式永磁同步电机模型预测控制方法 [P].

李耀华 ;

赵承辉 ;

秦玉贵 ;

周逸凡 ;

秦辉 ;

苏锦仕 .

中国专利 :CN110535396A ,2019-12-03

[9]

一种基于自整定预测与神经网络的永磁同步电机控制方法 [P].

罗开昕 ;

吴元清 ;

任志刚 .

中国专利 :CN120710395A ,2025-09-26

[10]

一种基于神经网络的永磁同步电机直接速度控制方法 [P].

夏超 .

中国专利 :CN109873581A ,2019-06-11

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