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一种旋转机械信号时变频率特征提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911155435.2
申请日
:
2019-11-22
公开(公告)号
:
CN110926594B
公开(公告)日
:
2020-03-27
发明(设计)人
:
陈小旺
冯志鹏
申请人
:
申请人地址
:
100083 北京市海淀区学院路30号
IPC主分类号
:
G01H1700
IPC分类号
:
G01M9900
代理机构
:
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人
:
张仲波
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-03-27
公开
公开
2020-04-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01H 17/00 申请日:20191122
2021-04-20
授权
授权
共 50 条
[1]
一种旋转机械设备故障特征提取方法
[P].
李雅婧
论文数:
0
引用数:
0
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0
李雅婧
.
中国专利
:CN104655380A
,2015-05-27
[2]
一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法
[P].
徐小力
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徐小力
;
左云波
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左云波
;
吴国新
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吴国新
;
王红军
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王红军
;
蒋章雷
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蒋章雷
.
中国专利
:CN102661783B
,2012-09-12
[3]
基于时频谱相关性分析的旋转机械故障特征提取方法
[P].
郭远晶
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郭远晶
;
杨友东
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杨友东
;
林森
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林森
;
宋士刚
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宋士刚
.
中国专利
:CN109948487B
,2019-06-28
[4]
基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障特征提取方法
[P].
孟宗
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孟宗
;
李珊珊
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李珊珊
.
中国专利
:CN102866027A
,2013-01-09
[5]
一种旋转机械故障信号的稀疏特征提取方法
[P].
严保康
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严保康
;
周凤星
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周凤星
;
李维刚
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李维刚
;
赵云涛
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赵云涛
;
徐波
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徐波
.
中国专利
:CN107992843B
,2018-05-04
[6]
一种用于旋转机械的多种故障特征提取方法
[P].
李淑星
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0
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机构:
苏州斐仕智能科技有限公司
苏州斐仕智能科技有限公司
李淑星
.
中国专利
:CN117435908A
,2024-01-23
[7]
一种旋转机械故障特征提取方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
吴凤娇
;
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机构:
熊星
;
蒲树仁
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
蒲树仁
;
论文数:
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机构:
张婷婷
;
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机构:
王斌
;
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机构:
陈帝伊
;
李永冲
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
李永冲
.
中国专利
:CN120180095A
,2025-06-20
[8]
一种旋转机械多通道振动信号的时频特征提取方法及装置
[P].
黄传金
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黄传金
;
宋海军
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宋海军
;
周铜
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周铜
;
雷钢
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雷钢
;
高飞
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高飞
;
张学涛
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张学涛
.
中国专利
:CN109459131A
,2019-03-12
[9]
基于振动信号相关性分析的旋转机械故障特征提取方法
[P].
郭远晶
论文数:
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郭远晶
;
杨友东
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杨友东
;
林森
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林森
;
宋士刚
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宋士刚
.
中国专利
:CN109948485A
,2019-06-28
[10]
基于时频能量分析的水下旋转机械振动特征提取方法
[P].
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引用数:
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机构:
陈正
;
苏伟鸿
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机构:
浙江大学
浙江大学
苏伟鸿
;
刘轩硕
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机构:
浙江大学
浙江大学
刘轩硕
;
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机构:
杨朝坤
;
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机构:
刘佳佳
;
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机构:
聂勇
;
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机构:
梅德庆
.
中国专利
:CN120744443A
,2025-10-03
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