学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于时频能量分析的水下旋转机械振动特征提取方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510822329.4
申请日：
2025-06-19
公开(公告)号：
CN120744443A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
陈正 苏伟鸿 刘轩硕 杨朝坤 刘佳佳 聂勇 梅德庆
申请人：
浙江大学
申请人地址：
316022 浙江省舟山市定海区浙大路1号浙江大学舟山校区
IPC主分类号：
G06F18/213
IPC分类号：
G06F18/10
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
林超
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 杭州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-03 公开 公开
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250619
共 50 条
[1]
基于模糊隶属度函数的旋转机械振动波动特征提取方法 [P]. 
胡启龙 ;
张卫军 ;
张恒 ;
赵博 ;
陈旭东 ;
卫大为 ;
王丹 ;
董雷 ;
韩传高 .
中国专利 :CN114544123A ,2022-05-27
[2]
旋转机械振动爬升特征提取方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
李华忠 ;
吴玉璋 ;
张琦雪 ;
王光 ;
钟守平 ;
疏佳铭 ;
季遥遥 ;
李继平 ;
钱钲钦 ;
金岩磊 ;
房康 .
中国专利 :CN118296343A ,2024-07-05
[3]
基于二次指数平滑法的旋转机械振动爬升特征提取方法 [P]. 
胡启龙 ;
张恒 ;
张卫军 ;
陈旭东 ;
卫大为 ;
赵博 ;
王丹 ;
董雷 ;
韩传高 .
中国专利 :CN114526806A ,2022-05-24
[4]
一种旋转机械信号时变频率特征提取方法 [P]. 
陈小旺 ;
冯志鹏 .
中国专利 :CN110926594B ,2020-03-27
[5]
基于LMD和局域时频熵的旋转机械故障特征提取方法 [P]. 
孟宗 ;
李珊珊 .
中国专利 :CN102866027A ,2013-01-09
[6]
一种旋转机械振动故障诊断相关特征提取方法 [P]. 
宋立远 ;
杨建刚 .
中国专利 :CN112541160A ,2021-03-23
[7]
一种旋转机械振动故障诊断相关特征提取方法 [P]. 
宋立远 ;
杨建刚 .
中国专利 :CN112541160B ,2024-04-26
[8]
基于时频谱相关性分析的旋转机械故障特征提取方法 [P]. 
郭远晶 ;
杨友东 ;
林森 ;
宋士刚 .
中国专利 :CN109948487B ,2019-06-28
[9]
基于改进变分模态提取的旋转机械故障特征提取方法 [P]. 
郭远晶 ;
姜少飞 ;
杨友东 ;
鲍雨梅 .
中国专利 :CN114563181A ,2022-05-31
[10]
基于振动信号相关性分析的旋转机械故障特征提取方法 [P]. 
郭远晶 ;
杨友东 ;
林森 ;
宋士刚 .
中国专利 :CN109948485A ,2019-06-28
12345