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基于CNN和BiLSTM的临近降水预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911338408.9
申请日
:
2019-12-23
公开(公告)号
:
CN111105093A
公开(公告)日
:
2020-05-05
发明(设计)人
:
张长江
王慧媛
申请人
:
申请人地址
:
321004 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5026
G06T700
G06T340
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465
代理人
:
曹鹏飞
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-05-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20191223
2020-05-05
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于CNN、BiLSTM和Attention的光伏发电预测方法和系统
[P].
徐园园
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华侨大学
华侨大学
徐园园
;
李炳昊
论文数:
0
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0
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0
机构:
华侨大学
华侨大学
李炳昊
;
论文数:
引用数:
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机构:
林宝卿
.
中国专利
:CN119538989A
,2025-02-28
[2]
一种基于CNN-BiLSTM的瓦斯浓度时序预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
李康楠
;
论文数:
引用数:
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机构:
张翔
;
论文数:
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机构:
王乙桥
;
论文数:
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机构:
王东旭
;
论文数:
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机构:
赵明昊
;
论文数:
引用数:
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机构:
杜锋
.
中国专利
:CN120086684A
,2025-06-03
[3]
基于ConvLSTM和3D-CNN的短临降水预测方法
[P].
牛丹
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0
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0
牛丹
;
刁丽
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0
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0
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刁丽
;
臧增亮
论文数:
0
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臧增亮
;
傅琪
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0
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0
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傅琪
;
黄俊豪
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄俊豪
.
中国专利
:CN110363327B
,2019-10-22
[4]
一种基于ReliefF特征选择和SSA-CNN-BiLSTM的空调冷负荷预测方法
[P].
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机构:
雷蕾
;
张纪诺
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0
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0
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机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
张纪诺
;
梁利霞
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
梁利霞
;
论文数:
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机构:
胡佳敏
.
中国专利
:CN118446249A
,2024-08-06
[5]
一种基于BiLSTM-CNN模型的智能电表故障预测方法及系统
[P].
杨舟
论文数:
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0
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0
杨舟
;
陈珏羽
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0
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0
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陈珏羽
;
周政雷
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周政雷
;
梁炜皓
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0
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梁炜皓
;
蒋雯倩
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蒋雯倩
;
唐志涛
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唐志涛
;
林秀清
论文数:
0
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0
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0
林秀清
.
中国专利
:CN114707754A
,2022-07-05
[6]
一种基于CNN和BILSTM的船舶轨迹预测方法
[P].
李芃
论文数:
0
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0
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0
李芃
;
陈赛
论文数:
0
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0
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陈赛
;
孙宏放
论文数:
0
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孙宏放
;
张兰勇
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0
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张兰勇
;
李奕霏
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李奕霏
;
刘洪丹
论文数:
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0
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刘洪丹
.
中国专利
:CN114154619A
,2022-03-08
[7]
一种基于CNN-Bilstm模型的蛋白质AI酶切预测方法与应用
[P].
论文数:
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机构:
徐巨才
;
论文数:
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机构:
刘洋
;
陈雅君
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机构:
五邑大学
五邑大学
陈雅君
;
论文数:
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机构:
李武
;
李桂香
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机构:
五邑大学
五邑大学
李桂香
;
黄峻洪
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机构:
五邑大学
五邑大学
黄峻洪
;
郑玉琳
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机构:
五邑大学
五邑大学
郑玉琳
;
蔡树龙
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机构:
五邑大学
五邑大学
蔡树龙
.
中国专利
:CN119626334A
,2025-03-14
[8]
基于改进的VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障预测方法
[P].
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机构:
陈晓兵
;
罗嘉鹏
论文数:
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
罗嘉鹏
;
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机构:
陈尚
;
卢城法
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
卢城法
;
陆恒
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
陆恒
.
中国专利
:CN118395336B
,2025-03-21
[9]
基于改进的VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈晓兵
;
罗嘉鹏
论文数:
0
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
罗嘉鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈尚
;
卢城法
论文数:
0
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
卢城法
;
陆恒
论文数:
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0
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0
机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
陆恒
.
中国专利
:CN118395336A
,2024-07-26
[10]
基于深度学习与物理模型耦合的强降水临近预测方法
[P].
李文娟
论文数:
0
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0
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
李文娟
;
郦敏杰
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0
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
郦敏杰
;
王丽颖
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
王丽颖
;
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机构:
黄旋旋
;
张智察
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
张智察
;
沈晓玲
论文数:
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
沈晓玲
;
赵璐
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
赵璐
;
彭霞云
论文数:
0
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
彭霞云
;
黄娟
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0
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
黄娟
;
罗然
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
浙江省气象台
浙江省气象台
罗然
.
中国专利
:CN121118706A
,2025-12-12
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