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基于ConvLSTM和3D-CNN的短临降水预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910480042.2
申请日
:
2019-06-04
公开(公告)号
:
CN110363327B
公开(公告)日
:
2019-10-22
发明(设计)人
:
牛丹
刁丽
臧增亮
傅琪
黄俊豪
申请人
:
申请人地址
:
211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
张华蒙
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-03
授权
授权
2019-11-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于Attention机制的短临降水预测方法
[P].
牛丹
论文数:
0
引用数:
0
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0
牛丹
;
栾岱洋
论文数:
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栾岱洋
;
李浩瑞
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0
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李浩瑞
;
郁航远
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郁航远
;
张建东
论文数:
0
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0
张建东
;
曹中豪
论文数:
0
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0
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0
曹中豪
.
中国专利
:CN113255972A
,2021-08-13
[2]
基于CNN和BiLSTM的临近降水预测方法
[P].
张长江
论文数:
0
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0
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0
张长江
;
王慧媛
论文数:
0
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0
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0
王慧媛
.
中国专利
:CN111105093A
,2020-05-05
[3]
短临降水预测方法及装置
[P].
豆浩冉
论文数:
0
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豆浩冉
;
谢世朋
论文数:
0
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0
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0
谢世朋
.
中国专利
:CN114139690A
,2022-03-04
[4]
短临降水预测方法及装置
[P].
豆浩冉
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
豆浩冉
;
论文数:
引用数:
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机构:
谢世朋
.
中国专利
:CN114139690B
,2024-07-26
[5]
基于多尺度注意力和卷积融合的短临降水预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈苏婷
;
孟勇
论文数:
0
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0
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
孟勇
;
徐文亮
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0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
徐文亮
;
芦馨雨
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
芦馨雨
.
中国专利
:CN118298222A
,2024-07-05
[6]
基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法
[P].
李浩瑞
论文数:
0
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0
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0
李浩瑞
;
牛丹
论文数:
0
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0
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牛丹
;
栾岱洋
论文数:
0
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0
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0
栾岱洋
;
郁航远
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郁航远
;
曹中豪
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曹中豪
;
张建东
论文数:
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张建东
.
中国专利
:CN113240169A
,2021-08-10
[7]
基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法
[P].
李浩瑞
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
李浩瑞
;
论文数:
引用数:
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机构:
牛丹
;
栾岱洋
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
栾岱洋
;
郁航远
论文数:
0
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0
机构:
东南大学
东南大学
郁航远
;
曹中豪
论文数:
0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
曹中豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
张建东
.
中国专利
:CN113240169B
,2025-01-28
[8]
一种基于3D-CNN和哈希注意力机制的LSTM股价预测优化方法
[P].
张瑞勋
论文数:
0
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0
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0
张瑞勋
;
陶思凯
论文数:
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0
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0
陶思凯
;
周洪雨
论文数:
0
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0
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0
周洪雨
.
中国专利
:CN113643133A
,2021-11-12
[9]
基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法
[P].
牛丹
论文数:
0
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0
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0
牛丹
;
秦镛淳
论文数:
0
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秦镛淳
;
车弘书
论文数:
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车弘书
;
彭嘉炜
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彭嘉炜
;
杨雪松
论文数:
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0
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0
杨雪松
.
中国专利
:CN114764602A
,2022-07-19
[10]
基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
牛丹
;
秦镛淳
论文数:
0
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0
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机构:
东南大学
东南大学
秦镛淳
;
车弘书
论文数:
0
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机构:
东南大学
东南大学
车弘书
;
彭嘉炜
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0
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机构:
东南大学
东南大学
彭嘉炜
;
杨雪松
论文数:
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0
机构:
东南大学
东南大学
杨雪松
.
中国专利
:CN114764602B
,2025-02-28
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