基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110502963.1

申请日：

2021-05-10

公开(公告)号：

CN113240169A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

李浩瑞牛丹栾岱洋郁航远曹中豪张建东

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q5026

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

杜静静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210510

共 50 条

[1]

基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法 [P].

李浩瑞 ;

牛丹 ;

栾岱洋 ;

郁航远 ;

曹中豪 ;

张建东 .

中国专利 :CN113240169B ,2025-01-28

[2]

基于Attention机制的短临降水预测方法 [P].

牛丹 ;

栾岱洋 ;

李浩瑞 ;

郁航远 ;

张建东 ;

曹中豪 .

中国专利 :CN113255972A ,2021-08-13

[3]

基于ConvLSTM和3D-CNN的短临降水预测方法 [P].

牛丹 ;

刁丽 ;

臧增亮 ;

傅琪 ;

黄俊豪 .

中国专利 :CN110363327B ,2019-10-22

[4]

一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法 [P].

方巍 ;

张飞鸿 ;

易伟楠 ;

庞林 .

中国专利 :CN111428676A ,2020-07-17

[5]

基于多模态数据的流感趋势预测方法和装置 [P].

吴健 ;

褚如辉 ;

吴瑞佳 ;

杜邦 ;

徐增豪 ;

徐红霞 ;

应豪超 ;

王书予 .

中国专利 :CN118866395A ,2024-10-29

[6]

基于多模态数据的流感趋势预测方法和装置 [P].

吴健 ;

褚如辉 ;

吴瑞佳 ;

杜邦 ;

徐增豪 ;

徐红霞 ;

应豪超 ;

王书予 .

中国专利 :CN118866395B ,2025-03-07

[7]

基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法 [P].

牛丹 ;

秦镛淳 ;

车弘书 ;

彭嘉炜 ;

杨雪松 .

中国专利 :CN114764602A ,2022-07-19

[8]

基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法 [P].

牛丹 ;

秦镛淳 ;

车弘书 ;

彭嘉炜 ;

杨雪松 .

中国专利 :CN114764602B ,2025-02-28

[9]

基于多源异构数据和多模态数据的风险预测方法及装置 [P].

王小东 ;

徐志华 ;

吕文勇 ;

周智杰 ;

朱羽 .

中国专利 :CN117992925B ,2024-06-14

[10]

基于多源异构数据和多模态数据的风险预测方法及装置 [P].

王小东 ;

徐志华 ;

吕文勇 ;

周智杰 ;

朱羽 .

中国专利 :CN117992925A ,2024-05-07

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