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基于Attention机制的短临降水预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110502961.2
申请日
:
2021-05-10
公开(公告)号
:
CN113255972A
公开(公告)日
:
2021-08-13
发明(设计)人
:
牛丹
栾岱洋
李浩瑞
郁航远
张建东
曹中豪
申请人
:
申请人地址
:
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06Q5026
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
杜静静
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210510
2021-08-13
公开
公开
共 50 条
[1]
短临降水预测方法及装置
[P].
豆浩冉
论文数:
0
引用数:
0
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豆浩冉
;
谢世朋
论文数:
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谢世朋
.
中国专利
:CN114139690A
,2022-03-04
[2]
短临降水预测方法及装置
[P].
豆浩冉
论文数:
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
豆浩冉
;
论文数:
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机构:
谢世朋
.
中国专利
:CN114139690B
,2024-07-26
[3]
基于ConvLSTM和3D-CNN的短临降水预测方法
[P].
牛丹
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牛丹
;
刁丽
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刁丽
;
臧增亮
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臧增亮
;
傅琪
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傅琪
;
黄俊豪
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黄俊豪
.
中国专利
:CN110363327B
,2019-10-22
[4]
基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法
[P].
李浩瑞
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李浩瑞
;
牛丹
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牛丹
;
栾岱洋
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栾岱洋
;
郁航远
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郁航远
;
曹中豪
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曹中豪
;
张建东
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张建东
.
中国专利
:CN113240169A
,2021-08-10
[5]
基于多模态数据和上下采样的GRU网络的短临降水预测方法
[P].
李浩瑞
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机构:
东南大学
东南大学
李浩瑞
;
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机构:
牛丹
;
栾岱洋
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机构:
东南大学
东南大学
栾岱洋
;
郁航远
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机构:
东南大学
东南大学
郁航远
;
曹中豪
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机构:
东南大学
东南大学
曹中豪
;
论文数:
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机构:
张建东
.
中国专利
:CN113240169B
,2025-01-28
[6]
基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法
[P].
牛丹
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牛丹
;
秦镛淳
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秦镛淳
;
车弘书
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车弘书
;
彭嘉炜
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彭嘉炜
;
杨雪松
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杨雪松
.
中国专利
:CN114764602A
,2022-07-19
[7]
基于时空注意力和数据融合的短临降水预测方法
[P].
论文数:
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机构:
牛丹
;
秦镛淳
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机构:
东南大学
东南大学
秦镛淳
;
车弘书
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机构:
东南大学
东南大学
车弘书
;
彭嘉炜
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机构:
东南大学
东南大学
彭嘉炜
;
杨雪松
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机构:
东南大学
东南大学
杨雪松
.
中国专利
:CN114764602B
,2025-02-28
[8]
一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法
[P].
方巍
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方巍
;
张飞鸿
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张飞鸿
;
易伟楠
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易伟楠
;
庞林
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0
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0
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0
庞林
.
中国专利
:CN111428676A
,2020-07-17
[9]
一种短临降水预测方法、装置及存储介质
[P].
余文斌
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
余文斌
;
李新海
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
李新海
;
魏宏宇
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
魏宏宇
;
任正举
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
任正举
;
陈美旺
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
陈美旺
;
朱健杰
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
朱健杰
.
中国专利
:CN118070846A
,2024-05-24
[10]
短临降水预报方法与装置
[P].
甄二丽
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甄二丽
;
宋文俊
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宋文俊
;
金宏春
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金宏春
.
中国专利
:CN108828691B
,2018-11-16
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