一种基于半监督SVM和MeanShift的极化SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410076676.9

申请日：

2014-03-04

公开(公告)号：

CN103914704A

公开(公告)日：

2014-07-09

发明(设计)人：

焦李成刘芳白雪马文萍马晶晶张丹王爽侯彪

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

西安智萃知识产权代理有限公司 61221

代理人：

张超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101586360925 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014100766769 申请日:20140304
2014-07-09	公开	公开
2017-02-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于RBM和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331706B ,2015-02-04

[2]

基于CNN和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN105184309A ,2015-12-23

[3]

基于Wishart和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

党晓婉 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

候彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408472B ,2015-03-11

[4]

基于SDIT和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

高琛琼 ;

牛东 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103824084B ,2014-05-28

[5]

基于多分支网络的半监督极化SAR图像分类方法 [P].

李明 ;

辛欣悦 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

徐大治 ;

郑佳 ;

胡欣 .

中国专利 :CN113869136A ,2021-12-31

[6]

基于多分支网络的半监督极化SAR图像分类方法 [P].

李明 ;

辛欣悦 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

徐大治 ;

郑佳 ;

胡欣 .

中国专利 :CN113869136B ,2024-07-02

[7]

基于半监督梯形网络的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

梁莹 ;

翟育鹏 ;

郭岩河 ;

孙莉 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘飞航 .

中国专利 :CN108133173B ,2018-06-08

[8]

基于SSAE和FSALS‑SVM极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

刘宸荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN104166859B ,2014-11-26

[9]

基于随机森林构图的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

刘红英 ;

杨淑媛 ;

邢兴 ;

慕彩红 ;

焦李成 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN107358142B ,2017-11-17

[10]

基于深度PCA网络和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

白雪莹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331707A ,2015-02-04

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