基于SSAE和FSALS‑SVM极化SAR图像分类

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410395368.2

申请日：

2014-08-13

公开(公告)号：

CN104166859B

公开(公告)日：

2014-11-26

发明(设计)人：

焦李成刘芳刘宸荣马文萍马晶晶王爽侯彪李阳阳

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-11-26	公开	公开
2014-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101592567366 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014103953682 申请日:20140813
2017-09-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于RBM和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331706B ,2015-02-04

[2]

基于CNN和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN105184309A ,2015-12-23

[3]

基于Wishart和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

党晓婉 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

候彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408472B ,2015-03-11

[4]

基于SDIT和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

高琛琼 ;

牛东 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103824084B ,2014-05-28

[5]

基于K均值和深度SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

党晓婉 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

王爽 .

中国专利 :CN104239900B ,2014-12-24

[6]

基于深度PCA网络和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

白雪莹 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331707A ,2015-02-04

[7]

基于SAE和IDL的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

刘宸荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

熊涛 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104156736A ,2014-11-19

[8]

基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

符丹钰 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

刘静 ;

高晓莹 .

中国专利 :CN103886336A ,2014-06-25

[9]

基于SPM和深度增量SVM的SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

任婕 ;

张丹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN106228182B ,2016-12-14

[10]

一种基于半监督SVM和MeanShift的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

白雪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

张丹 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103914704A ,2014-07-09

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