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基于深度迁移融合学习的交通流量预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110452609.2
申请日：
2021-04-26
公开(公告)号：
CN112862084A
公开(公告)日：
2021-05-28
发明(设计)人：
宣帆 徐璀 巢国强 刘新成 周国冬
申请人：
申请人地址：
215000 江苏省苏州市姑苏区南门路1588号吴门印象B2号楼二层201-210号
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308 G06Q1004 G06Q5030
代理机构：
苏州科仁专利代理事务所(特殊普通合伙) 32301
代理人：
郭杨
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-15 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210426
2021-05-28 公开 公开
2021-11-30 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的长时交通流量预测方法 [P]. 
臧笛 ;
方杨 ;
卫志华 ;
程久军 ;
凌嘉炜 ;
严诣青 .
中国专利 :CN109215349B ,2019-01-15
[2]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
金尚泰 ;
董煦宸 .
中国专利 :CN111815046A ,2020-10-23
[3]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
张师超 ;
段弘翔 ;
章成源 .
中国专利 :CN114444813B ,2024-12-03
[4]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
金尚泰 ;
董煦宸 .
中国专利 :CN111815046B ,2024-03-22
[5]
基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
张师超 ;
段弘翔 ;
章成源 .
中国专利 :CN114444813A ,2022-05-06
[6]
基于气象信息融合的深度学习交通流量预测方法 [P]. 
王森 ;
刘文杰 ;
李志钢 .
中国专利 :CN119181256A ,2024-12-24
[7]
基于气象信息融合的深度学习交通流量预测方法 [P]. 
王森 ;
刘文杰 ;
李志钢 .
中国专利 :CN119181256B ,2025-06-27
[8]
基于深度学习的城市交通流量预测方法 [P]. 
王荣秀 ;
丁艳秋 ;
郑雅倩 .
中国专利 :CN119672957A ,2025-03-21
[9]
基于深度神经网络集成的交通流量预测方法 [P]. 
李春光 ;
权钲杰 .
中国专利 :CN110210644A ,2019-09-06
[10]
一种基于深度学习的交通流量预测方法 [P]. 
谢刚 ;
王海英 ;
谢瑞琪 .
中国专利 :CN119028153A ,2024-11-26
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