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基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010577553.9
申请日
:
2020-06-22
公开(公告)号
:
CN111709958A
公开(公告)日
:
2020-09-25
发明(设计)人
:
张高立
申请人
:
申请人地址
:
741000 甘肃省天水市秦州区建设路105号
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06T7136
G06T755
代理机构
:
温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247
代理人
:
吴海云
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-25
公开
公开
2020-10-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200622
共 50 条
[1]
基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
[P].
柯丰恺
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0
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0
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
李超
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李超
;
胡也
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胡也
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
;
冯维
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冯维
.
中国专利
:CN110910366A
,2020-03-24
[2]
基于2D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
;
冯维
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冯维
.
中国专利
:CN110992316A
,2020-04-10
[3]
基于3D Grad-CAM的自闭症大脑磁共振图像可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
.
中国专利
:CN112420174A
,2021-02-26
[4]
基于STN的自闭症大脑磁共振图像可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
.
中国专利
:CN112420175A
,2021-02-26
[5]
基于循环注意力模型的大脑核磁共振异常图像可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
;
冯维
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冯维
;
柳晨康
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柳晨康
.
中国专利
:CN110956617A
,2020-04-03
[6]
基于深度学习的新生儿大脑磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
章勇勤
;
论文数:
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机构:
李瑾航
;
论文数:
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机构:
张昊
;
王海港
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机构:
西北大学
西北大学
王海港
.
中国专利
:CN116229062B
,2025-05-09
[7]
一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤定位方法
[P].
舒华忠
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舒华忠
;
王如梦
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王如梦
;
谢展鹏
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谢展鹏
;
伍家松
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伍家松
;
孔佑勇
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0
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孔佑勇
.
中国专利
:CN110706209B
,2020-01-17
[8]
三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法
[P].
郭雷
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郭雷
;
李刚
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李刚
;
刘天明
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刘天明
;
聂晶鑫
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聂晶鑫
.
中国专利
:CN101515367A
,2009-08-26
[9]
一种基于核磁共振3D打印木材定向结构的方法
[P].
姚利宏
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姚利宏
;
王哲
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王哲
;
王喜明
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王喜明
;
郭宇
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郭宇
;
李超
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李超
.
中国专利
:CN110142840A
,2019-08-20
[10]
磁共振图像异常亮点的抑制方法
[P].
贺玉成
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机构:
深圳航天科技创新研究院
深圳航天科技创新研究院
贺玉成
;
徐征
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深圳航天科技创新研究院
深圳航天科技创新研究院
徐征
;
吴嘉敏
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深圳航天科技创新研究院
深圳航天科技创新研究院
吴嘉敏
;
何为
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深圳航天科技创新研究院
深圳航天科技创新研究院
何为
;
廖英翔
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机构:
深圳航天科技创新研究院
深圳航天科技创新研究院
廖英翔
.
中国专利
:CN117934333A
,2024-04-26
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