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基于STN的自闭症大脑磁共振图像可视化方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011217059.8
申请日
:
2020-11-04
公开(公告)号
:
CN112420175A
公开(公告)日
:
2021-02-26
发明(设计)人
:
柯丰恺
刘欢平
赵大兴
孙国栋
申请人
:
申请人地址
:
430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
IPC主分类号
:
G16H3040
IPC分类号
:
G06T700
代理机构
:
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
:
王琪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-03-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/40 申请日:20201104
2021-02-26
公开
公开
共 50 条
[1]
基于3D Grad-CAM的自闭症大脑磁共振图像可视化方法
[P].
柯丰恺
论文数:
0
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0
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
.
中国专利
:CN112420174A
,2021-02-26
[2]
基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
[P].
张高立
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张高立
.
中国专利
:CN111709958A
,2020-09-25
[3]
基于3D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
李超
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李超
;
胡也
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胡也
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
;
冯维
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冯维
.
中国专利
:CN110910366A
,2020-03-24
[4]
基于深度学习的新生儿大脑磁共振图像分割方法
[P].
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机构:
章勇勤
;
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机构:
李瑾航
;
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机构:
张昊
;
王海港
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机构:
西北大学
西北大学
王海港
.
中国专利
:CN116229062B
,2025-05-09
[5]
基于2D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法
[P].
柯丰恺
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柯丰恺
;
刘欢平
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刘欢平
;
赵大兴
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赵大兴
;
孙国栋
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孙国栋
;
冯维
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冯维
.
中国专利
:CN110992316A
,2020-04-10
[6]
一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤定位方法
[P].
舒华忠
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舒华忠
;
王如梦
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王如梦
;
谢展鹏
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谢展鹏
;
伍家松
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伍家松
;
孔佑勇
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孔佑勇
.
中国专利
:CN110706209B
,2020-01-17
[7]
一种基于磁共振图像的自闭症检测方法、装置及系统
[P].
邢建川
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邢建川
;
韩保祯
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韩保祯
;
康亮
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康亮
;
丁志新
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丁志新
;
王翔
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王翔
;
邢政
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邢政
;
袁一钦
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袁一钦
;
陈佳鑫
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陈佳鑫
;
陈兴达
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陈兴达
.
中国专利
:CN110443798A
,2019-11-12
[8]
三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法
[P].
郭雷
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郭雷
;
李刚
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李刚
;
刘天明
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刘天明
;
聂晶鑫
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聂晶鑫
.
中国专利
:CN101515367A
,2009-08-26
[9]
一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法
[P].
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机构:
郑建炜
;
王逸彬
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
王逸彬
;
论文数:
引用数:
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机构:
龙海霞
.
中国专利
:CN115331809B
,2025-06-20
[10]
一种基于核磁共振图像预测自闭症并寻找生物标记的方法
[P].
郑建炜
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郑建炜
;
王逸彬
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王逸彬
;
龙海霞
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龙海霞
.
中国专利
:CN115331809A
,2022-11-11
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