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基于深度学习的PD-L1病理切片自动判读方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111582682.8
申请日
:
2021-12-22
公开(公告)号
:
CN114235539A
公开(公告)日
:
2022-03-25
发明(设计)人
:
夏晨洋
史旭栋
叶灵枫
申请人
:
申请人地址
:
315400 浙江省宁波市余姚市舜宇路66-68号
IPC主分类号
:
G01N130
IPC分类号
:
G01N2184
G06K900
G06K962
G06T700
G06T711
代理机构
:
北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538
代理人
:
延慧;武丽荣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 1/30 申请日:20211222
2022-03-25
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的自动判读KI67病理切片的方法
[P].
蔡佳桐
论文数:
0
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0
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蔡佳桐
;
杨林
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杨林
;
祝骋路
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祝骋路
;
吴同
论文数:
0
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吴同
.
中国专利
:CN113192047A
,2021-07-30
[2]
基于深度学习的病理切片小目标检测方法及系统
[P].
凌泽乐
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凌泽乐
;
蔡东兴
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蔡东兴
;
张欣欣
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张欣欣
.
中国专利
:CN113947582A
,2022-01-18
[3]
基于深度学习的病理切片图像质量评级方法及系统
[P].
陈辰
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0
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陈辰
;
蔡东兴
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蔡东兴
;
张欣欣
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张欣欣
.
中国专利
:CN113888529A
,2022-01-04
[4]
一种病理切片判读方法及系统
[P].
李涵生
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李涵生
;
崔灿
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崔灿
;
慧文丽
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慧文丽
;
杨林
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杨林
;
崔磊
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崔磊
.
中国专利
:CN110763678A
,2020-02-07
[5]
基于深度学习的病理切片分析装置及方法
[P].
李位琼
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机构:
广州方信医疗技术有限公司
广州方信医疗技术有限公司
李位琼
;
区初斌
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机构:
广州方信医疗技术有限公司
广州方信医疗技术有限公司
区初斌
.
中国专利
:CN121170353A
,2025-12-19
[6]
一种胃癌PD-L1数字病理切片图像快速合并系统及方法
[P].
童同
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童同
;
邓扬霖
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邓扬霖
;
兰俊林
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兰俊林
;
黄毓秀
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黄毓秀
;
陈刚
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陈刚
;
张和军
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张和军
;
吴志达
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吴志达
.
中国专利
:CN112419452B
,2021-02-26
[7]
基于深度学习的肠道病理切片图像识别分析系统及方法
[P].
于红刚
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于红刚
;
吴练练
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吴练练
;
宫德馨
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宫德馨
.
中国专利
:CN109063747A
,2018-12-21
[8]
免疫组化PD-L1膜染色病理切片图像处理方法、装置和设备
[P].
杨林
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杨林
;
亢宇鑫
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亢宇鑫
;
李涵生
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李涵生
;
崔磊
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崔磊
;
费达
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费达
;
付士军
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付士军
;
徐黎
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徐黎
;
杨海英
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杨海英
.
中国专利
:CN111696094A
,2020-09-22
[9]
用于提升PD-L1免疫组化病理切片TPS计算准确度的方法及设备
[P].
亢宇鑫
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亢宇鑫
;
李涵生
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李涵生
;
武卓越
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武卓越
;
崔灿
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崔灿
;
林明珍
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林明珍
;
崔磊
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崔磊
;
杨林
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杨林
.
中国专利
:CN112991263B
,2021-06-18
[10]
肺癌组织免疫组化PD-L1病理切片的智能识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
付欣鸽
.
中国专利
:CN116664550B
,2024-04-12
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