基于MSD的传感器节点故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910152573.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN109831336B

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

陈志德魏甜甜龚平郑金花许力黄欣沂

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

IPC主分类号：

H04L410677

IPC分类号：

H04L4106 H04W2408

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

戴雨君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20190228
2019-05-31	公开	公开
2022-02-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多SINK节点的无线传感器节点故障诊断算法 [P].

陈志德 ;

魏甜甜 ;

龚平 ;

郑金花 ;

许力 ;

黄欣沂 .

中国专利 :CN109714789B ,2019-05-03

[2]

在线容错和邻居协作的传感器节点故障诊断算法 [P].

陈志德 ;

魏甜甜 ;

龚平 ;

郑金花 ;

许力 ;

黄欣沂 .

中国专利 :CN109714788A ,2019-05-03

[3]

基于经验模态分解的传感器故障诊断方法 [P].

李蔚 ;

盛德仁 ;

陈坚红 ;

孙涛 .

中国专利 :CN103364024B ,2013-10-23

[4]

无线传感器网络故障诊断方法 [P].

李道亮 ;

李秋成 ;

李振波 ;

马道坤 ;

丁启胜 ;

王振智 ;

魏晓华 .

中国专利 :CN102340811A ,2012-02-01

[5]

无线传感器网络故障诊断方法 [P].

刘云浩 ;

刘克彬 ;

杨铮 .

中国专利 :CN102238604A ,2011-11-09

[6]

一种基于深度学习的无线传感器节点故障诊断方法和装置 [P].

邓志光 ;

徐思捷 ;

吕鑫 ;

吴茜 ;

朱毖微 ;

青先国 ;

杨洪润 ;

何正熙 ;

王雪梅 ;

赵阳 ;

卢川 ;

朱加良 ;

何鹏 ;

徐涛 ;

陈静 ;

李小芬 ;

李红霞 ;

叶宇衡 .

中国专利 :CN114048811B ,2024-10-25

[7]

一种基于深度学习的无线传感器节点故障诊断方法和装置 [P].

邓志光 ;

徐思捷 ;

吕鑫 ;

吴茜 ;

朱毖微 ;

青先国 ;

杨洪润 ;

何正熙 ;

王雪梅 ;

赵阳 ;

卢川 ;

朱加良 ;

何鹏 ;

徐涛 ;

陈静 ;

李小芬 ;

李红霞 ;

叶宇衡 .

中国专利 :CN114048811A ,2022-02-15

[8]

基于卷积神经网络的无线传感器故障诊断方法 [P].

陈志德 ;

马梦莹 ;

龚平 ;

郑金花 ;

许力 ;

黄欣沂 .

中国专利 :CN109640335B ,2019-04-16

[9]

NOX传感器的故障诊断装置以及故障诊断方法 [P].

北泽英一 .

中国专利 :CN101600863A ,2009-12-09

[10]

NOx传感器故障诊断装置及故障诊断方法 [P].

泽田裕 ;

今村晋一郎 .

中国专利 :CN101809261A ,2010-08-18

← 1 2 3 4 5 →