基于卷积神经网络的无线传感器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910150809.5

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN109640335B

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

陈志德马梦莹龚平郑金花许力黄欣沂

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

IPC主分类号：

H04W1622

IPC分类号：

H04W2404 H04W4002 H04W4010 G06N304 G06N308 H04W8418

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

戴雨君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 16/22 申请日:20190228
2019-04-16	公开	公开
2022-02-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自供电无线传感器网络节点和轻量级卷积神经网络的设备故障诊断方法 [P].

侯立群 ;

张智娟 .

中国专利 :CN115630321A ,2023-01-20

[2]

无线传感器网络故障诊断方法 [P].

李道亮 ;

李秋成 ;

李振波 ;

马道坤 ;

丁启胜 ;

王振智 ;

魏晓华 .

中国专利 :CN102340811A ,2012-02-01

[3]

无线传感器网络故障诊断方法 [P].

刘云浩 ;

刘克彬 ;

杨铮 .

中国专利 :CN102238604A ,2011-11-09

[4]

基于多传感器融合卷积神经网络的潜油电泵故障诊断方法 [P].

张雷 ;

张中慧 ;

肖姝 ;

金鑫 ;

古光明 ;

冯辉 ;

杭发琴 ;

马俊华 ;

岳振玉 .

中国专利 :CN118211462A ,2024-06-18

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[7]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[8]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

[9]

一种基于多通道卷积神经网络的电流传感器故障诊断方法 [P].

徐帅 ;

吴思佳 ;

马光同 ;

姚春醒 ;

张涵 ;

周鹏博 .

中国专利 :CN117972561A ,2024-05-03

[10]

基于河马-卷积神经网络的变压器绕组故障诊断方法 [P].

李振兴 ;

徐昆 ;

孙济赕 ;

安喆 ;

翁汉琍 ;

李振华 ;

张明珠 ;

谭洪 ;

王秋杰 ;

熊志杰 ;

周吉安 ;

郭凡 .

中国专利 :CN120067807A ,2025-05-30

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