基于3D卷积神经网络的脑龄预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910733532.9

申请日：

2019-08-08

公开(公告)号：

CN110555828A

公开(公告)日：

2019-12-10

发明(设计)人：

李秀丽曲太平卢光明俞益洲

申请人：

申请人地址：

102200 北京市昌平区北七家镇七北路42号院4号楼3层3单元309

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T733 G16B2000 G06N304 G06N308

代理机构：

北京卓唐知识产权代理有限公司 11541

代理人：

唐海力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190808
2019-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于弥散张量成像及卷积神经网络的脑龄预测方法及系统 [P].

白丽君 ;

刘玉玲 ;

赵文璞 ;

姬秋雨 .

中国专利 :CN115359013A ,2022-11-18

[2]

基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统 [P].

饶光祥 ;

李昂 ;

刘冰 ;

刘勇 .

中国专利 :CN110969614B ,2024-03-29

[3]

基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统 [P].

饶光祥 ;

李昂 ;

刘冰 ;

刘勇 .

中国专利 :CN110969614A ,2020-04-07

[4]

基于相对熵损失函数卷积神经网络的脑龄预测方法 [P].

丁卫平 ;

沈鑫杰 ;

黄嘉爽 ;

李铭 ;

秦廷桢 ;

孙颖 ;

潘柏儒 ;

冯志豪 ;

鞠恒荣 ;

程纯 ;

曹金鑫 .

中国专利 :CN113378898A ,2021-09-10

[5]

基于3D卷积神经网络的脑血管分割方法 [P].

秦臻 ;

杨晓明 ;

蓝天 ;

秦志光 ;

陈圆 ;

徐路路 ;

陈浩 ;

肖哲 ;

王飞 ;

李雪瑞 .

中国专利 :CN105825509A ,2016-08-03

[6]

一种基于3D卷积神经网络的脑疾病诊断方法 [P].

王莉 ;

张鹏 ;

梅雪 ;

沈捷 ;

何毅 ;

曹磊 .

中国专利 :CN110739070A ,2020-01-31

[7]

基于3D卷积神经网络的猪只估重装置 [P].

薛素金 ;

杨焜 .

中国专利 :CN216559277U ,2022-05-17

[8]

一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法 [P].

郝宗波 ;

桑楠 ;

吴杰 ;

余冬 .

中国专利 :CN104281853A ,2015-01-14

[9]

基于维度保护分解的3D卷积神经网络交通数据预测方法及模型 [P].

林铭炜 ;

刘嘉奇 ;

陈洪 ;

杨亨铄 ;

姚志强 ;

刘健 .

中国专利 :CN117423229A ,2024-01-19

[10]

基于卷积神经网络对家庭能量分解的预测方法 [P].

郭子健 ;

李晶晶 ;

朱海 ;

陈宗伟 ;

胡国平 ;

何平 .

中国专利 :CN111582610A ,2020-08-25

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