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基于弥散张量成像及卷积神经网络的脑龄预测方法及系统
被引:0
申请号
:
CN202211027772.5
申请日
:
2022-08-25
公开(公告)号
:
CN115359013A
公开(公告)日
:
2022-11-18
发明(设计)人
:
白丽君
刘玉玲
赵文璞
姬秋雨
申请人
:
申请人地址
:
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06V1044
G06V10764
G06V10774
G06V1082
G16H5020
A61B500
A61B5055
代理机构
:
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
:
高博
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220825
2022-11-18
公开
公开
共 50 条
[1]
基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统
[P].
饶光祥
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
饶光祥
;
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机构:
李昂
;
刘冰
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
刘冰
;
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机构:
刘勇
.
中国专利
:CN110969614B
,2024-03-29
[2]
基于三维卷积神经网络的脑龄预测方法及系统
[P].
饶光祥
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饶光祥
;
李昂
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李昂
;
刘冰
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刘冰
;
刘勇
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刘勇
.
中国专利
:CN110969614A
,2020-04-07
[3]
基于3D卷积神经网络的脑龄预测方法及装置
[P].
李秀丽
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李秀丽
;
曲太平
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曲太平
;
卢光明
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卢光明
;
俞益洲
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俞益洲
.
中国专利
:CN110555828A
,2019-12-10
[4]
弥散张量成像方法及系统
[P].
吴垠
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吴垠
;
刘伟
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刘伟
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刘新
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刘新
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郑海荣
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郑海荣
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邹超
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邹超
;
张娜
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张娜
.
中国专利
:CN102309328B
,2012-01-11
[5]
弥散张量成像方法及系统
[P].
吴垠
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吴垠
;
刘伟
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刘伟
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刘新
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郑海荣
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郑海荣
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邹超
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邹超
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张娜
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张娜
.
中国专利
:CN102334992B
,2012-02-01
[6]
弥散张量成像方法及系统
[P].
吴垠
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吴垠
;
刘伟
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刘伟
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刘新
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刘新
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郑海荣
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郑海荣
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邹超
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邹超
.
中国专利
:CN102488519B
,2012-06-13
[7]
基于相对熵损失函数卷积神经网络的脑龄预测方法
[P].
丁卫平
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丁卫平
;
沈鑫杰
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沈鑫杰
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黄嘉爽
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黄嘉爽
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李铭
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李铭
;
秦廷桢
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秦廷桢
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孙颖
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孙颖
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潘柏儒
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潘柏儒
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冯志豪
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冯志豪
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鞠恒荣
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鞠恒荣
;
程纯
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程纯
;
曹金鑫
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曹金鑫
.
中国专利
:CN113378898A
,2021-09-10
[8]
一种基于全卷积神经网络的可解释脑龄预测方法
[P].
徐君海
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徐君海
;
陈成
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陈成
;
魏建国
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魏建国
.
中国专利
:CN113892936A
,2022-01-07
[9]
基于卷积神经网络的MMP预测方法及装置
[P].
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机构:
田冷
;
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机构:
黄灿
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机构:
顾岱鸿
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蒋丽丽
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机构:
王嘉新
;
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机构:
王泽川
.
中国专利
:CN114399120B
,2025-07-29
[10]
磁共振弥散张量成像方法及系统
[P].
戴睿彬
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戴睿彬
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吴垠
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吴垠
;
刘新
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刘新
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郑海荣
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郑海荣
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邹超
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邹超
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刘伟
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刘伟
;
寇波
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寇波
.
中国专利
:CN102018514A
,2011-04-20
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