基于图双向聚合网络链接预测模型的个性化评论推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110683196.9

申请日：

2021-06-18

公开(公告)号：

CN113434756B

公开(公告)日：

2021-09-24

发明(设计)人：

舒明雷王沐晨王英龙李钊高天雷

申请人：

申请人地址：

250013 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06F169536

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

支文彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20210618
2022-05-27	授权	授权
2021-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于复杂网络模型中社团划分的个性化推荐方法 [P].

艾均 ;

刘亚云 ;

苏湛 .

中国专利 :CN110083780A ,2019-08-02

[2]

基于网络行为的个性化推荐方法和系统 [P].

钟惠波 ;

余士良 ;

林溢泽 .

中国专利 :CN101105795A ,2008-01-16

[3]

一种基于概率图模型的个性化旅游游记推荐方法 [P].

安孝杰 ;

任江涛 .

中国专利 :CN106934056B ,2017-07-07

[4]

基于主题模型的个性化服务推荐系统和方法 [P].

郑海涛 ;

古宁 ;

李琪 ;

赵从志 .

中国专利 :CN104572797A ,2015-04-29

[5]

基于二分网络双向扩散的个性化推荐方法 [P].

马文萍 ;

焦李成 ;

冯翔 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

王爽 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN104899763A ,2015-09-09

[6]

基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法 [P].

陈清子 ;

陈志 ;

岳文静 ;

刘亚威 ;

王梦伊 .

中国专利 :CN106156488A ,2016-11-23

[7]

一种融合评论与评分的个性化推荐方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN111667344A ,2020-09-15

[8]

一种基于图对比学习的个性化档案推荐方法 [P].

郑忆美 ;

李保平 ;

朱陌痕 ;

宁盼 ;

黄杨琛 ;

魏隆星 ;

刘震 ;

李晖 .

中国专利 :CN120045773A ,2025-05-27

[9]

一种基于双向循环神经网络的个性化推荐系统及方法 [P].

柴岩 ;

林寒啸 .

中国专利 :CN108563755A ,2018-09-21

[10]

基于动态因果图学习框架的个性化推荐系统及方法 [P].

汪洋 ;

张一笑 ;

王远志 ;

刘德阳 ;

江克勤 ;

朱俊 ;

李景仙 .

中国专利 :CN121167039A ,2025-12-19

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