基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610460412.2

申请日：

2016-06-22

公开(公告)号：

CN106156488A

公开(公告)日：

2016-11-23

发明(设计)人：

陈清子陈志岳文静刘亚威王梦伊

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

叶连生

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 19/00 申请公布日:20161123
2016-11-23	公开	公开

共 50 条

[1]

融合自注意力机制与贝叶斯回归的个性化步态预测方法 [P].

付成龙 ;

黄滨鑫 ;

郭艺璇 ;

王广山 ;

马腾 ;

王毓萱 ;

申骐榕 .

中国专利 :CN120632817A ,2025-09-12

[2]

一种基于知识图谱的个性化推荐方法及装置 [P].

吴国栋 ;

朱文涛 ;

李景霞 ;

何章伟 ;

刘涵伟 ;

刘旭旭 .

中国专利 :CN114445180A ,2022-05-06

[3]

一种基于知识图谱的个性化推荐方法及装置 [P].

吴国栋 ;

朱文涛 ;

李景霞 ;

何章伟 ;

刘涵伟 ;

刘旭旭 .

中国专利 :CN114445180B ,2025-04-15

[4]

基于图双向聚合网络链接预测模型的个性化评论推荐方法 [P].

舒明雷 ;

王沐晨 ;

王英龙 ;

李钊 ;

高天雷 .

中国专利 :CN113434756B ,2021-09-24

[5]

基于改进贝叶斯网络的滑坡灾害预测方法 [P].

温宗周 ;

程少康 ;

李丽敏 ;

刘德阳 ;

李璐 .

中国专利 :CN109146144A ,2019-01-04

[6]

基于动态贝叶斯博弈的APT攻击预测方法 [P].

何颖 ;

沈楚成 ;

杨业良 ;

吴翠云 ;

林锴 .

中国专利 :CN107070956B ,2017-08-18

[7]

一种基于贝叶斯网络的刑期预测方法 [P].

王树良 ;

王琴瑶 ;

王皓 ;

袁汉宁 .

中国专利 :CN112163707A ,2021-01-01

[8]

一种基于贝叶斯网络的刑期预测方法 [P].

王树良 ;

王琴瑶 ;

王皓 ;

袁汉宁 .

中国专利 :CN112163707B ,2024-07-02

[9]

景观湖泊贝叶斯水质风险预测方法 [P].

成龙 ;

彭森 ;

杨立焜 ;

吴卿 ;

赵新华 .

中国专利 :CN106295121A ,2017-01-04

[10]

基于反事实个性化增强的知识追踪方法及装置 [P].

陈君艳 ;

黄涛 ;

欧鑫佳 ;

杨华利 ;

胡盛泽 ;

徐卓然 ;

耿晶 ;

张浩 ;

刘三女牙 ;

杨宗凯 .

中国专利 :CN120471176B ,2025-10-17

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