一种基于深度学习的多维信息融合变压器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810814698.9

申请日：

2018-07-23

公开(公告)号：

CN109214416A

公开(公告)日：

2019-01-15

发明(设计)人：

刘文泽张悦邓焱

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190115
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180723
2019-01-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[2]

一种基于深度学习的变压器故障诊断方法 [P].

王志强 ;

武天府 ;

刘征 ;

王进君 ;

李国锋 .

中国专利 :CN112070128A ,2020-12-11

[3]

一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置 [P].

刘力卿 ;

王伟 ;

张鑫 ;

张弛 ;

郗晓光 ;

张春晖 ;

李琳 ;

冯军基 ;

马昊 ;

魏菊芳 ;

姚创 ;

段明辉 ;

文清丰 .

中国专利 :CN111737907A ,2020-10-02

[4]

一种基于深度学习的电力变压器故障诊断方法 [P].

杨沛豪 ;

孙钢虎 ;

王中伟 ;

兀鹏越 ;

邓仕斌 ;

武晓辉 ;

陈予伦 ;

毕诗才 ;

迟永政 .

中国专利 :CN115329908A ,2022-11-11

[5]

一种基于深度学习网络的变压器故障诊断模型构建方法 [P].

马海龙 ;

彭建盛 ;

张圣 ;

唐毓纳 .

中国专利 :CN120277484A ,2025-07-08

[6]

变压器故障诊断方法及变压器故障诊断装置 [P].

甄岩 ;

贺金红 ;

霍超 ;

白晖峰 ;

王立城 ;

张港红 ;

尹志斌 ;

高建 ;

苑佳楠 .

中国专利 :CN112183609A ,2021-01-05

[7]

一种基于深度学习的变压器故障诊断与定位方法 [P].

顾威龙 ;

倪天征 ;

李明辉 ;

杨大龙 ;

李子博 ;

兰磊 ;

田红平 .

中国专利 :CN120849998A ,2025-10-28

[8]

基于深度支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

蒋波涛 ;

徐鹏 ;

徐新 ;

蒋卫涛 .

中国专利 :CN111563348A ,2020-08-21

[9]

变压器油中溶解气体的深度并行故障诊断方法及系统 [P].

何怡刚 ;

吴晓欣 ;

段嘉珺 ;

熊元新 ;

张慧 ;

时国龙 .

中国专利 :CN111337768A ,2020-06-26

[10]

基于多源信息融合的变压器故障诊断方法 [P].

刘贺千 ;

张健 ;

陈世玉 ;

许敏虎 ;

杨洪达 ;

李中原 ;

王磊 ;

张朋 ;

曲利民 ;

张震 ;

贾海峰 ;

刘畅 ;

赵书琪 ;

赵富超 ;

梁建权 ;

王悦 ;

张可心 .

中国专利 :CN117828289A ,2024-04-05

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