一种基于深度学习网络的变压器故障诊断模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510334414.6

申请日：

2025-03-20

公开(公告)号：

CN120277484A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

马海龙彭建盛张圣唐毓纳

申请人：

河池学院

申请人地址：

546399 广西壮族自治区河池市宜州市龙江路42号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/2135 G06N3/047 G06N3/08 G06N3/006 G01R31/62

代理机构：

广西中知华誉知识产权代理有限公司 45140

代理人：

金书宇

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区河池市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	公开	公开
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250320

共 50 条

[1]

基于反事实分析的变压器故障诊断模型构建方法和装置 [P].

朱珈徵 ;

马震媛 ;

徐会芳 ;

焦飞 ;

俞华 ;

李帅 .

中国专利 :CN118797477A ,2024-10-18

[2]

一种基于深度学习的变压器故障诊断与定位方法 [P].

顾威龙 ;

倪天征 ;

李明辉 ;

杨大龙 ;

李子博 ;

兰磊 ;

田红平 .

中国专利 :CN120849998A ,2025-10-28

[3]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[4]

一种基于深度学习的变压器故障诊断方法 [P].

王志强 ;

武天府 ;

刘征 ;

王进君 ;

李国锋 .

中国专利 :CN112070128A ,2020-12-11

[5]

变压器油中溶解气体的深度并行故障诊断方法及系统 [P].

何怡刚 ;

吴晓欣 ;

段嘉珺 ;

熊元新 ;

张慧 ;

时国龙 .

中国专利 :CN111337768A ,2020-06-26

[6]

一种基于神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

高浩 ;

岳东 ;

秦媛 .

中国专利 :CN105353255A ,2016-02-24

[7]

一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法 [P].

刘可真 ;

吴世浙 ;

李鹤健 ;

徐玥 ;

苟家萁 ;

和婧 ;

王骞 ;

刘通 ;

陈镭丹 ;

陈雪鸥 ;

阮俊枭 .

中国专利 :CN111722046B ,2020-09-29

[8]

一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置 [P].

刘力卿 ;

王伟 ;

张鑫 ;

张弛 ;

郗晓光 ;

张春晖 ;

李琳 ;

冯军基 ;

马昊 ;

魏菊芳 ;

姚创 ;

段明辉 ;

文清丰 .

中国专利 :CN111737907A ,2020-10-02

[9]

变压器故障诊断模型的训练方法及变压器故障诊断方法 [P].

付宇 ;

许静 ;

张天放 ;

宋进良 ;

李胜辉 ;

潘涛 ;

潘晶 ;

厍世达 ;

徐兵 ;

邓乔声 .

中国专利 :CN120046050A ,2025-05-27

[10]

一种基于深度学习的多维信息融合变压器故障诊断方法 [P].

刘文泽 ;

张悦 ;

邓焱 .

中国专利 :CN109214416A ,2019-01-15

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