基于HSA-RRNN的微电网短期负荷预测模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810487990.4

申请日：

2018-05-21

公开(公告)号：

CN108428021A

公开(公告)日：

2018-08-21

发明(设计)人：

撖奥洋于立涛张滨周生奇王萍钟世民王黎管春伟张智晟

申请人：

申请人地址：

266071 山东省青岛市市南区刘家峡路17号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

刘娜

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	授权	授权
2018-08-21	公开	公开
2018-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180521

共 50 条

[1]

面向电力大数据的微电网短期负荷预测方法 [P].

王保义 ;

牛锐 ;

张少敏 .

中国专利 :CN106570250A ,2017-04-19

[2]

一种基于深度学习的微电网短期负荷预测方法 [P].

邓长虹 ;

李丰君 .

中国专利 :CN109934392A ,2019-06-25

[3]

电网短期负荷预测方法 [P].

孟安波 ;

卢海明 ;

郭壮志 ;

殷豪 ;

周永旺 .

中国专利 :CN104408529A ,2015-03-11

[4]

一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

周生奇 ;

魏振 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114971010B ,2025-04-18

[5]

短期微电网负荷功率区间概率预测方法 [P].

沈艳霞 ;

于昕妍 .

中国专利 :CN107317323A ,2017-11-03

[6]

用于微电网系统的混合模型神经网络短期负荷预测方法 [P].

刘舒 ;

时珊珊 ;

方陈 ;

雷珽 ;

柳劲松 ;

张宇 ;

朴红艳 ;

袁加妍 .

中国专利 :CN105184405A ,2015-12-23

[7]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[8]

一种基于ABC算法的短期微电网负荷预测方法 [P].

廖力清 ;

刘洋 ;

凌玉华 .

中国专利 :CN108053084A ,2018-05-18

[9]

计及光伏的微电网短期负荷预测及控制方法 [P].

马国军 ;

刘清源 ;

张国清 ;

张宁 ;

张人尹 .

中国专利 :CN112418950A ,2021-02-26

[10]

区域电网短期负荷预测方法及系统 [P].

梁海维 ;

陈孜孜 ;

文明 ;

于宗超 ;

李文英 ;

王阳光 ;

邓小亮 ;

刘静 .

中国专利 :CN119338038A ,2025-01-21

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