用于微电网系统的混合模型神经网络短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510554007.2

申请日：

2015-09-02

公开(公告)号：

CN105184405A

公开(公告)日：

2015-12-23

发明(设计)人：

刘舒时珊珊方陈雷珽柳劲松张宇朴红艳袁加妍

申请人：

申请人地址：

200002 上海市黄浦区南京东路181号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249

代理人：

张妍;周荣芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101643339140 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2015105540072 申请日:20150902
2016-01-06	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101726202210 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2015105540072 登记生效日:20151214 变更事项:申请人变更前权利人:国网上海市电力公司变更后权利人:国网上海市电力公司变更事项:地址变更前权利人:200002 上海市黄浦区南京东路181号变更后权利人:200002 上海市黄浦区南京东路181号变更事项:申请人变更前权利人:无变更后权利人:华东电力试验研究院有限公司
2019-05-10	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20151223
2015-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

于立涛 ;

周生奇 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114897220A ,2022-08-12

[2]

一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P].

撖奥洋 ;

于立涛 ;

周生奇 ;

菅学辉 ;

张智晟 .

中国专利 :CN114897220B ,2025-04-15

[3]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

[4]

一种基于长短期神经网络模型的微电网负荷预测方法 [P].

林贡羽 ;

黄棋悦 ;

洪成秀 .

中国专利 :CN114881319A ,2022-08-09

[5]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[6]

基于改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测方法 [P].

韦琦 ;

杨明 .

中国专利 :CN105913175A ,2016-08-31

[7]

BP神经网络超短期负荷预测方法 [P].

郭勇 ;

刘巍 ;

黄泽华 ;

梁静 ;

宋慧 .

中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21

[8]

基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置 [P].

张梦圆 ;

苏运 ;

李安琦 ;

李凡 ;

田英杰 ;

陶立欣 ;

王志科 ;

郭乃网 ;

吴裔 ;

瞿海妮 .

中国专利 :CN121211387A ,2025-12-26

[9]

基于神经网络组合模型的短期负荷预测方法、设备及介质 [P].

陈曦 ;

罗燎原 .

中国专利 :CN113239624B ,2021-08-10

[10]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

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