一种基于深度强化学习的铣削参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111396317.8

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114200889A

公开(公告)日：

2022-03-18

发明(设计)人：

李斌李伟业贺松平毛新勇刘红奇赵尊元

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G05B19408

IPC分类号：

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

刘洋洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	公开	公开
2022-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/408 申请日:20211123

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的激光功率参数优化方法 [P].

张凯 ;

朱继伟 ;

任冰冰 ;

汪国强 ;

李建森 ;

邹志永 .

中国专利 :CN120145855A ,2025-06-13

[2]

基于深度强化学习的数控加工参数优化方法及装置 [P].

陈新度 ;

孙明扬 ;

刘跃生 ;

夏鸿建 ;

吴磊 .

中国专利 :CN120353190A ,2025-07-22

[3]

一种基于深度强化学习的换挡策略动态优化方法 [P].

陈刚 ;

袁靖 ;

张介 ;

顾爱博 ;

周楠 ;

王和荣 ;

苏树华 ;

陈守宝 ;

王良模 ;

王陶 .

中国专利 :CN110716550B ,2020-01-21

[4]

一种基于深度强化学习的工艺参数优化方法 [P].

赵安然 ;

徐同明 ;

张海明 ;

李伯钊 .

中国专利 :CN120704159A ,2025-09-26

[5]

一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法 [P].

张凯 ;

王中正 ;

张金鼎 ;

姚为英 ;

周文胜 ;

任宜伟 ;

刘晨 ;

冯高城 ;

姚军 ;

张黎明 ;

张华清 ;

严侠 ;

刘丕养 ;

杨勇飞 ;

孙海 .

中国专利 :CN114444402A ,2022-05-06

[6]

一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略 [P].

崔勇 ;

王伟红 ;

肖飞 ;

顾军 ;

曹亮 ;

王治华 ;

章渊 ;

金敏杰 ;

艾芊 ;

李昭昱 .

中国专利 :CN113469839A ,2021-10-01

[7]

基于深度强化学习的逆变器效率优化方法 [P].

王佳宁 ;

杨仁海 ;

姚张浩 ;

彭强 .

中国专利 :CN114172403A ,2022-03-11

[8]

一种减少车辆超参数调整的深度强化学习方法 [P].

赵彬 ;

王泽 ;

刘向进 ;

李何为 ;

刘畅 ;

孙福弘 .

中国专利 :CN118569350A ,2024-08-30

[9]

一种减少车辆超参数调整的深度强化学习方法 [P].

赵彬 ;

王泽 ;

刘向进 ;

李何为 ;

刘畅 ;

孙福弘 .

中国专利 :CN118569350B ,2024-12-06

[10]

一种基于深度强化学习的观测星座优化方法 [P].

江秀强 ;

郑鹏鑫 ;

季袁冬 ;

孙国皓 ;

宁召柯 ;

钟苏川 ;

周创 .

中国专利 :CN119004972A ,2024-11-22

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